导读：Google的研究者今日发布了一篇报告，报告显示了科学家如何利用 卷积神经网络 来让14台机械臂相互学习如何拿起小物件。这个新方法展示了如何通过手眼协调能力来反复试验机器人学习执行任务，和1到4岁的儿童通过观察别人行为来学习一样。 这个试验方法的意义在...
Google的研究者今日发布了一篇报告，报告显示了科学家如何利用 卷积神经网络 来让14台机械臂相互学习如何拿起小物件。这个新方法展示了如何通过手眼协调能力来反复试验机器人学习执行任务，和1到4岁的儿童通过观察别人行为来学习一样。
这个试验方法的意义在于，今后机器在遇到从没见过物体的时候，机器不需要人类调整程序，自己会找到取物的方法。AlphaGo也基于此原理。
据介绍，研究者每天训练机器人从盒子里取出物品这个动作，经过约80万次的试验后，他们观察到机器臂出现反应性动作。慢慢地，他们变得更擅于收拾物品，并且无需输入新的程序后就能够自动调整自身以适应新的任务。这样一来，机器人与人类之间的感觉运动技能差距就进一步缩小了。
外媒因而表示，此前谈论机器人替代人类这个话题的时候，我们也许会觉得人类依旧占据上风，因为我们才是那个创造机器人的角色。但如今看来， 奇点已然到来。 至少我们可以承认，奇点正在临近。
所谓 技术奇点 概念是指，人类的科技进步速度是一个加速度，或者按照某些理论，是呈指数发展的，那么可能在不久的未来，人类的科技的进步将会快到这样一个程度，在之后技术将会变得与之前完全不同，就跟数学上的概念 奇点 一样，这之后的世界将完全无法预测。比如，人类从学会使用工具到进入农业时代花了数十万年的时间；从农业时代到蒸汽机用了上万年时间； 蒸汽机到电气时代，不过200年光景； 电气时代到目前的信息时代，也就不到一百年。也就是说，机器人的发展也许即将把人类科技带入到另一个世界。
不过当然，事物总是两面的，如今即使机器具有了自我强化的技能，也还有许多科学家表示，如今的人工智能还没有到达能够超越人类的水平，它还有很长的路要走。
图片来源：thenextweb
