当机器人取代了你的工作,你该怎么办?

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-03-21 09:54 我要评论(0)

你的工作将在20年内不复存在:到2036年,机器人人工智能将"淘汰"所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。世界经济论坛发布的报告也显示,提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能,未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位,而同期技术进步将仅带来200万个新工作岗位。

也许你会感到奇怪,不是现在还闹用工荒吗?人力不够国家都要放开二胎了。社会学家告诉你,开放二胎主要是因为人口结构的问题,人力短缺是发展中暂时的现象,而由人力短缺催化的人工智能将很快改变局面。

产业工人很快就会成为过去式。富士康宣布将引进一百万台机器人,代替大陆雇佣的一百万工人。机器人成本更低廉,易于管理,24小时工作,而且不会自杀。这是一个全球化的趋势。

可能这些和你的生活没有关,请往下看。

客服人员:电商平台已经实现机器与客户的基本沟通。在未来,高级人工智能会抹去更多的客服岗位。

文秘:英国就业委员会报告,预计2010年至2020年期间,行政、文书和秘书等职业将会减少工作岗位共计为38.7万个,仅仅是英国。自动采集和分析数据、迅速判断和决策,精确精准地向客户投放信息,24小时在岗,不会吐槽咖啡难喝,工资不涨。如果你是老板,你怎么想?

金融分析师、信贷员和个人理财顾问:这一幕已经在美国隆重上演了。一个app搞定一切。

律师:非诉讼业务律师最早被取代,线上律师事务所的自动程序可以代替人类执行很多项目,诸如申请商标、处理遗产和离婚事务。一个统计模型已经能够成功预测美国最高法院71%的判决结果。“这种预测法律后果的能力,可能就是律师最有价值的能力了。”

医师:苦读十年的医学博士可能也会遇到麻烦,机器人系统帮助医生进行手术已有多年时间,而完全代替医生的人工智能系统也出现了,某些领域,人类已经屈膝成为机器人的助手。

心理咨询师:未来人工智能咨询师要聪明人类很多,人工智能判断更为准确,而且不会被移情困扰。

人工智能将危及数千万个工作机会,未来30年内将几乎完全取代人力,人类会面临前所未见的重大挑战。

在可能很快到来的失业潮中,你和你的孩子在什么位置?

不知道这世界上有没有所谓“有失体面”的工作,但我们很清楚地知道另外一件事,那就是没有什么比失业更容易让人丧失尊严的了。

机器人到底是怎样入侵人类职业的?

知彼知己,我们来分析一下机器人这个新物种侵略人类的模式:

我们把人类的职业技能按功能分为四种:操作,索引,创新,管理和流通。

操作类的工作就如司机,工人,售票员,清洁工等。索引类的工作就是把学习的,储存在大脑里的知识,在需要的时候搬出来运用, 如教师,咨询师,裁判,顾问,还有一些是索引和操作共同使用的,如手术医生,动画师,诉讼律师等。创造类的工作如发明家,产品经理,编剧和作家,艺术家,设计师等。管理流通类的工作是政府和企业的管理者,立法者,商人等。机器人的入侵人类职业的路线如下图。

操作类工作

机器从高度操作化的工作开始入侵。牛津大学提供的数据:

1.农民(被取代的概率是98%)

2.快餐店加工员(86%)

3.服装销售(80%)

4.超市工作人员76% 5.

5.开大卡车的人(82%)

6.操作农用机械的人(96%)

7.电子产品生产线员工(94%)

8.低技术含量实验室工作(99%)

9.信贷员(98%)

10.前台接待员和信息类人员,导购(96%)

11.法律助理和初级律师(94%)

12.零售行业导购员(92%)

13.出租车司机、专职司机(89%)

14.保安(84%)

15.厨师、快餐业者(81%)

16.酒吧服务生(77%)

17.快递员(90%)

18.保险人员(90%)

19.狱警(80%)

20.士兵(82%)

21.家政保洁(93%)

22.收银员(99%)

23.演员,时装模特(82%)

机器人的背后其实是资本。如果要摸清对手的规律,我们需要从资本的角度考虑。人工智能更加青睐的领域是量产和规模化,容易复制的,而且不太复杂的工作岗位,如流水线工人。

所以有一些难以标准化的岗位意外得到幸存,而且将在很长的时间内难以被机器替代,如玻璃和太阳能面板的安装人员,修剪植物的园林工人,机器维修保养,废品回收等。

索引类工作

索引类工作虽然比操作类的工作更难替代,但是某些领域开始沦陷。

正在消失的工作:1.非诉讼律师,2.金融分析师,3.高等教师,4.医师 ,5.药剂师, 6.各类咨询师 ,7.网络运营和营销,电话营销 ,8.裁判,9.记者,10.行政人员,11.财务人员,12.人事,13.翻译等等。

这些职业有这样的特点:标准化工作程序,不涉及或很少设计情感、价值判断和较少例外情况。

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