超越人类是人工智能广泛应用的开端

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-11-21 13:27 我要评论(0)

11月18日中国乌镇备受瞩目的第三届世界互联网大会本周在浙江省乌镇举行,作为中国与世界互联互通的国际平台,本届大会的主题是“创新驱动造福人类携手共建网络空间命运共同体”,物联网人工智能成为大会亮点。作为专注于计算机视觉和深度学习原创技术的创新企业,商汤科技CEO徐立发表以“互联网上的机器视觉”为主题的精彩演讲。

徐立认为,判断人工智能能否大规模商用的关键是在于针对同样一件事情,它是否能比人类做得更好。只有达到超越人类的标准,才是人工智能实现广泛应用的基础,而随之引发的,不仅是生产效率的大幅度提升,更将催生新的行业和新的应用。

商汤科技CEO徐立在第三届世界互联网大会上发表题为“互联网上的机器视觉”的精彩演讲

超越人类是人工智能广泛应用的开端

从早先有ImageNet视觉识别挑战赛,到如今的AlphaGo,人工智能系统纷纷在各个特定领域中击败人类,在很多人看来,这都象征着人工智能的重大突破。但是谈及人工智能实现大规模商业应用的标准,很多人认为需要达到100%不出错。

徐立表示:“判断它能不能大规模使用的唯一的一个准则,就是如果这件事情换成人,是不是能做得更好。如果机器的错误率远低于人,那么就是可以接受的。”换句话说,人工智能只要在特定垂直领域中超越人的标准,就有广泛的应用意义。当前大部分人工智能应用,更准确来说其实叫机器智能,因为这些功能的目的不是仿人,而是通过深度学习,不断积累数据,在特定垂直领域中超越人类,机器视觉即其中之一。

目前,商汤科技的机器视觉技术已经广泛应用在智能手机、互联网、金融、商业到安防等领域。生活中的例子比比皆是。比如,很多人拍照时都会遇到拍模糊的情况,现在通过算法即可对其进行还原,或者直接辨认出人眼无法很好辨认的模糊图像中的内容。再比如,在光线不足的场景拍照时,可以通过手机的暗光增强来将场景中肉眼看不到的细节体现出来,包括雾霾天的去雾处理,可以帮助人们排除雾霾对视觉的干扰。

除此之外,机器视觉还包括感知和理解。通过感知,可以赋予机器深度视觉的能力,感知三维场景中的位置。正如现在一些可以拍出媲美单反的大景深效果的双摄像头手机一样,其背后也是运用了商汤科技的机器视觉技术。

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