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文献名称：结合蚁群算法的Snake模型的医学图像分割方法
前言：的原理以及在机器人技术、计算机图形学等领域已经得到广泛应用。本文在结合已有Snake模型和蚁群算法优点的基础上,提出了新的图像蚁群分割模型。实验结果表明,本文提出的分割方法能够比较好的保留图像的细节信息,并具有一定的抗噪声能力。
Segmentation is one of the most difficult tasks in digital image processing.This paper presents a novel segmentation algorithm,which based on snake model and artificial ant colonies Snakes are well known method for matching an object s contour model to features in an image.As pointed out by some recent literatures,the self-organizations of ants were successfully used for understanding biological systems and in many applications in robotics,computer graphics,etc.Considering the features of Snakes and artific...
文献名称 结合蚁群算法的Snake模型的医学图像分割方法
Article Name
英文(英语)翻译
A novel image segmentation algorithm based on snake and artificial ant colony;
作者 曹会志; 王晨; 罗述谦;
Author CAO Huizhi;WANG Chen;LUO Shuqian Biomedical Engineering Institute;Capital University of Medical Sciences;Beijing 100069;
作者单位
Author Agencies
首都医科大学生物医学工程学院;
首都医科大学生物医学工程学院 北京;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 活动轮廓模型; 蚁群算法; 医学图像; 图像分割;
Keywords active contour model;ant colonies;medical image;image segmentation;
基于图像块匹配和测地线活动轮廓模型的肿瘤自动检测算法
基于平均曲率流活动轮廓模型的超声医学图像边缘提取
基于活动轮廓模型的冠状动脉血管段运动跟踪
结合区域信息的分段活动轮廓模型
基于活动轮廓模型和边缘对比度特征量的血管内超声图像边缘提取
基于活动轮廓模型的彩色白细胞图像自动分割方法研究
基于活动轮廓模型的序列超声图像的心内壁运动跟踪方法
基于活动轮廓模型的超声心脏图像轮廓的自动检测
基于活动轮廓模型的二次优化分割系统
基于活动轮廓模型的医学图像分割方法研究
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