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人工神经网络的典型模型
来源:互联网   发布日期:2011-10-03 20:11:20   浏览:16965次  

导读:目前,有30几种人工神经网络模型被开发和应用,下面是他们之中比较有代表性的一些模型。1、自适应谐振理论(ART):此理论由格罗斯伯格(Grossberg)提出,...

目前,有30几种人工神经网络模型被开发和应用,下面是他们之中比较有代表性的一些模型。
1、自适应谐振理论(ART):此理论由格罗斯伯格(Grossberg)提出,是一个根据可选参数对输入数据进行粗略分类的网络。ART-1用于二值输入,而ART-2用于连续值输入。ART的不足之处在于过分敏感,当输入有小的变化时,输出变化较大。
2、双向联想存储器(BAM):由科斯克(Kosko)提出,是一种单状态互联网络,具有学习能力。BAM的缺点为存储密度较低,比较容易振荡。
3、博尔茨曼(Boltzmann)机(BM):由欣顿(Hinton)等人提出,建立在Hopfield网络基础上,具有学习能力,能够通过一个模拟退火过

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