如何才能成为一名优秀的数据产品经理

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2015-11-20 10:22 我要评论(0)

编者按:本文来自产品经理社区 PMCAFF的投稿,作者杨楠楠。你对数据产品有清晰的认识吗?你知道数据产品经理要做的是什么吗?无论你是对数据产品一无所知的菜鸟,还是已经入行多年的数据产品经理,相信这篇文章都会带给你一些新的启示与思考。

网上关于数据分析师的文章很多,但是关于数据产品经理的文章很少,所以经常有各个领域的垂直网站来和我交流,问我数据产品应该怎么做,人怎么培养,团队应该怎么建。所以我就把别人的问题、自己的回答,结合自身的成长经验,做了一个课程。后应 PMCAFF 之约,在这里把课程讲稿连载。

一、数据产品工作简介:

1. 数据产品经理的概念和范围:

首先,思考两个问题:

你心中的数据产品都包括哪些?

你认为数据产品经理是做什么的?

至少,我每次介绍自己是数据产品经理的时候,经常收到别人问:

我有**问题,能帮我看看怎么回事么?这个数据为什么会变成这样?

我:%¥……#%¥@;

好,大家一起和我念:数据产品经理不是数据分析师,数据产品经理是产品经理的一种,数据分析是产品经理的核心能力之一,产品经理是数据产品经理的核心能力之一。

首先,数据产品经理必须了解不同的公司,在不同的阶段,需要哪些数据产品,并能够制作出来,这是此职位的核心要求,也是我本系列文章重点介绍的部分。

其次,数据产品经理必须有足够的数据分析能力,所以,我会讲一些数据分析的基本思路和方法论。如果有了数据分析的思维,再跟公司业务结合就会比较容易。

最后,数据产品经理是产品经理的一种,所以要同时具备产品经理的能力:了解用户,需求调研,方案设计,协调技术、测试、设计等,不过这些网上有很多文章了,所以我只会讲数据产品更需要注意的地方。

2. 数据产品的种类:

在公司中,能够发挥数据价值的产品,即是数据产品;

一般,主要从用途来分,分为以下两种:

(1)分析类产品:通过数据的计算和展现,帮助业务进行分析、决策的产品,大概包括以下几类:

流量分析产品:可以帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估等

销售分析产品:可以帮助运营分析

这两个产品都是公司的必备,对公司各部门都有较大帮助:

帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估等;

帮助运营人员做用户分析、活动分析等;

帮助市场人员做投放分析优化等;

当公司某一块业务比较重要,又有专门的部门负责时,一般会把数据分析系统独立出来,比如:

供应链分析系统;

客服分析系统;

会员分析系统;

(2)算法类产品:通过数据的计算,直接更改页面的逻辑的产品,成为算法类产品,比如:

个性化推荐;

搜索;

用户画像;

程序化购买广告;

等等

这两种是根据公司的情况来,区别并不是很明显,而且会不断演变。

比如:

对供应链支持的,可能最开始是销售分析系统里,一个库存分析的报表而已;

后来,加入了各种补货预警、成本分析等报表,就变得很复杂,独立出来成为系统;

再后来,选品和销售预测,都是需要较强的算法支持,就变成了一个算法类产品。

在很多时候,我们进入的都不是 BAT,而是一个垂直领域的领头公司,独角兽公司,这是很不错的选择。但是这种公司都不会一上来就配备很大的数据团队,可能也没有非常懂的领导,这时候需要数据产品经理不断规划数据产品的未来,从而协调资源。

所以一个数据产品经理,不仅要了解各个数据产品,还要了解,在公司什么样的情况下,这个产品以什么样的形态出现。三个月后,公司可能会什么样,需要什么样的数据产品。

这样,你才可以去申请技术人员和其他资源。

二、 分析类产品

1.定义和能力模型:

首先说定义,什么是分析类产品?

可以挖掘数据背后的价值,并通过数据的展示,为使用者提供帮助,即数据产品。

一个数据产品经理的能力模型如下:

数据分析的能力;

商业模型的理解能力;

需求分析和调研的能力;

数据展现的能力,即可视化的能力;

2.数据分析的能力:

在我年轻的时候,在团队中处于打头阵的状态,基本上老大有什么新的产品了,会先派我去做。等我做的把坑趟的差不多了,就交给别人,换下一个产品,所以我真是做过很多产品和页面。后来总结出做分析产品的一个套路来,如下:

首先讲一个数据分析框架,这基本上被我适用于公司很多业务上:

如何修炼才能成为一名优秀的数据产品经理?

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