ListView异步加载网络图片之双缓存技术

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2015-11-26 10:21 我要评论(0)

问题描述:在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存,为了节约流量,并且提高下一次显示图片的速度,提高用户体验,所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片,就必须用到缓存。

缓存的重点问题:如何控制缓存的大小,如果我们一直向缓存中筛数据,而没有对缓存的大小进行控制,那么最终会导致OOM

解决方案:设置两级缓存,第一级用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的强引用,但是控制缓存的大小MAX_CAPACITY=10,当继续向该缓存中存数据的时候,将会把一级缓存中的最近最少使用的元素放入二级缓存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>,二级缓存中保留的Bitmap的软引用。

SoftReference:它 保存的对象实例,除非JVM即将OutOfMemory,否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache,我们希望被缓 存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的 内存,待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。

// 0.75是加载因子为经验值,true则表示按照最近访问量的高低排序,false则表示按照插入顺序排序

private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(

MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) {

private static final long serialVersionUID = 1L;

protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> eldest) {

if (size() > MAX_CAPACITY) {// 当超过一级缓存阈值的时候,将老的值从一级缓存搬到二级缓存

mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(),

new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));

return true;

}

return false;

};

};

加载图片:先读缓存,缓存么有就开启异步任务从网络下载

/**

* 加载图片,如果缓存中有就直接从缓存中拿,缓存中没有就下载

* @param url

* @param adapter

* @param holder

*/

public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) {

resetPurgeTimer();

Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);// 从缓存中读取

if (bitmap == null) {

holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);//缓存没有设为默认图片

ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask();

imageLoadTask.execute(url, adapter, holder);//执行异步任务

} else {

holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);//设为缓存图片

}

}

读取缓存的代码

public Bitmap getBitmapFromCache(String url) {

Bitmap bitmap = null;

bitmap = getFromFirstLevelCache(url);// 从一级缓存中拿

if (bitmap != null) {

return bitmap;

}

bitmap = getFromSecondLevelCache(url);//从二级缓存中拿

return bitmap;

}

private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) {

Bitmap bitmap = null;

本站部分文章来源于网络以及网友投稿,本站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如果您有什么意见或建议,请联系QQ28-1688-302!

人工智能实验室
相关文章相关文章
  • teamLab创始人猪子寿之: 抛去衣食住行,我还剩下什么?

    teamLab创始人猪子寿之: 抛去衣食住行,我还剩下什么?

  • 2018深圳国际人工智能展览会 2018 shenzhen International Artif

    2018深圳国际人工智能展览会 2018 shenzhen International Artif

  • Michael I. Jordan带你解读百万奖金ATEC蚂蚁人工智能大赛

    Michael I. Jordan带你解读百万奖金ATEC蚂蚁人工智能大赛

  • Oculus公布原型机,大幅度提升可视角,能实现140°的视场水平

    Oculus公布原型机,大幅度提升可视角,能实现140°的视场水平

网友点评网友点评
阅读推荐阅读推荐

据外媒报道,STEER打造了首款完全自动驾驶停车技术,旨在使常规车辆转变为无人驾驶车辆。STEER的首款技术应用是4级自动驾驶及网络安全停车...

近日,美国软性机器抓手制造商 Soft Robotics 宣布,获得 2000 万美元的融资,本轮投资者包括 Scale Venture Partners,Calibrate Ventures...

据外媒报道,加州车管局发布了《2017自动驾驶脱离报告(California Autonomous Vehicle Disengagement Reports)》,其中谈及了脱离的具体...

用人机语音交互,来解决智能家居适老的问题;通过家庭门禁与安防套件、空气净化套件、可燃气体与有害气体监控套件等相互联动,在不同生活情...