ListView调用Adapter的getView方法获取每一个Item布局，将这些已经获得的Item布局放入缓存，不仅可以提高程序的反应速度，而且可以节省许多流量，将数据进行缓存有两种方法是：一种是将sd卡缓存，另一种是内存缓存，在此分别进行演示。
sd卡缓存：
sd卡缓存是将下载的数据保存到sd卡中，当需要再次使用数据时，就先判断sd卡中是否存在这些数据，如果存在的话，就直接从sd卡中读取，如果不存在的话就从网上下载，然后保存到sd卡中。
内存缓存：
内存优化是将获取到的数据存入到Map集合中，如果再次引用此数据，就直接从Map集合中获取，这样会导致一个问题，如果Map集合中的数据特别多，比如存取了100万条数据，这样有可能就会导致内存溢出。这是因为Map集合是强引用的集合，如何不把Map集合置为空的话，这个集合Java虚拟机就不会把它回收掉，当Map中的数据大小超过了内存大小就会导致内存溢出。为了避免这种异常我们要使用软引用softreference，软引用和强引用的区别如下：
1、softreference 他是java虚拟机给我们提供的一个包装类型。
在包装类型里面的对象，一般情况下，java虚拟机会尽量长时间的保留这个对象。
当java虚拟机内存不足的时候，java虚拟机就会回收softreference里面的对象。
2、hardreference 默认new出来的对象都是这种强应用的类型。
只要一个对象还保留的有引用，他就不会被垃圾回收。
Map<String,Bitmap> map;
核心代码：
sd卡缓存：
public class MyReadAdapter extends BaseAdapter {
private List<CollectionEntry> entrys;
public MyReadAdapter(CollectionFeed feeds) {
entrys = feeds.getEntries();
}
public int getCount() {
return entrys.size();
}
public Object getItem(int position) {
return entrys.get(position);
}
public long getItemId(int position) {
return position;
}
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
View view = infalter.inflate(R.layout.myread_item, null);
final ImageView iv = (ImageView) view.findViewById(R.id.book_img);
// 获取数据实体
CollectionEntry ce = entrys.get(position);
// 获取图片地址
String iconurl = ce.getSubjectEntry().getLink("image", null).getHref();
int start = iconurl.lastIndexOf("/");
int end = iconurl.length();
final String iconname = iconurl.substring(start, end);
// Environment.getExternalStorageDirectory()这个是sd卡目录
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),
iconname);
// 获取sd卡缓存
if (file.exists()) {
iv.setImageURI(Uri.fromFile(file));
Log.i(TAG, "使用sd卡图片");
} else {
new LoadImageAsynTask(new ImageTaskCallback() {
// 图片获取之后
public void onImageLoaded(Bitmap bitmap) {
if (bitmap != null) {
iv.setImageBitmap(bitmap);
// 把图片存到sd卡上
if (Environment.getExternalStorageState().equals(
Environment.MEDIA_MOUNTED)) {
try {
File file = new File(Environment
.getExternalStorageDirectory(),
iconname);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(
file);
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} else {
iv.setImageResource(R.drawable.book);
}
}
// 图片获取之前
public void beforeImageLoaded() {
iv.setImageResource(R.drawable.book);
}
}).execute(iconurl);
}
return view;
}
}
内存缓存：
Map<String,SoftReference<Bitmap>> map;
public class MyReadAdapter extends BaseAdapter {
private List<CollectionEntry> entrys;
public MyReadAdapter(CollectionFeed feeds) {
entrys = feeds.getEntries();
}
public int getCount() {
return entrys.size();
}
public Object getItem(int position) {
return entrys.get(position);
}
public long getItemId(int position) {
return position;
}
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
View view = infalter.inflate(R.layout.myread_item, null);
final ImageView iv = (ImageView) view.findViewById(R.id.book_img);
// 获取到数据的实体
CollectionEntry ce = entrys.get(position);
// 获取到图片的Url
String iconurl = ce.getSubjectEntry().getLink("image", null).getHref();
int start = iconurl.lastIndexOf("/");
int end = iconurl.length();
final String iconname = iconurl.substring(start, end);
// 使用内存缓存
if (map != null && map.get(iconname) != null) {
iv.setImageBitmap(map.get(iconname).get());
Log.i(TAG, "使用内存缓存");
} else {
new LoadImageAsynTask(new ImageTaskCallback() {
// 图片获取之后
public void onImageLoaded(Bitmap bitmap) {
if (bitmap != null) {
iv.setImageBitmap(bitmap);
// 存放到内存中,
// 软引用类型的bitmap
map.put(iconname, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
} else {
iv.setImageResource(R.drawable.book);
}
}
// 图片获取之前
public void beforeImageLoaded() {
iv.setImageResource(R.drawable.book);
}
}).execute(iconurl);
}
return view;
}
}
