如果你经常乘坐飞机的话，你应该知道，乘客在机场里的大部分时间都花在了等待和排队上，除了让乘客等得心烦之外，这也造成了航班拥堵和燃油浪费。而现在， 研究人员已经开发出了一种计算机模型，能够实现更加有效的乘客和飞机的流动。这种新的算法特别关注的是乘客登机后、飞机起飞前的这一段时间，同时还考虑到 了天气预报、跑道交通情况和当天的航班等因素。计算机模型会在综合这些变量之后，帮助空中管制人员决定什么时候让飞机起飞以及什么时候让飞机停留在登机 口。
来自麻省理工学院的 Hamsa Balakrishnan 是研究团队的其中一员，他表示：“我们在进行实地测试的时候发现，在某些时间点，我们可以让飞机停在原地来减少 20% 的滑行时间，这样一来，每一个停留在登机口的飞机都可以节省 16 到 20 加仑(60 到 75 升)的燃料，所有的飞机加起来的话，节约的燃料就不是个小数目了。”
事实上，这项新的研究是建立在以前的研究基础上的。早在 2007 年，Hamsa Balakrishnan 所在的研究团队就在美国的甘乃迪国际机尝纽瓦克自由国际机尝费城国际机场中研究飞机起飞的模式。该研究团队发现，这些机场都会出现 10% 到 20% 的拥堵时间。例如，纽瓦克国际机场的飞机等待跑道的时间就长达 52 分钟之久。
研究人员在对这个计算机模型进行测试的时候使用了从 2007 年到 2010 年的真实历史数据，测试的结果显示，它能够准确的预测队列的长度，误差在加减两架飞机左右。研究人员希望空中管制人员能够最终使用这个算法来预测给某架飞机下达的某些指令的结果是什么，比如对其他飞机等待起飞和总体的延迟时间等等。
Hamsa Balakrishnan 说：“如果你预测接下来的 15 分钟里只有 10 架飞机可以起飞的话，那就没有必要从登机口放行 25 架飞机。最终的结果就是，你需要找到正确的需要放行的飞机数量，以确保地面上不会出现大量的拥堵，同时也不存在闲置的情况。”
据了解，这个计算机模型其实很容易实现，研究团队的下一步动作将是在全国各地的其他机场中对它进行测试。航空当局预计，在未来的几年时间里，美国机场将会出现较为严重的拥堵情况，而这个模型将会是解决这个问题的最佳方式。
