在android上实现基于肤色的皮肤检测的几个技术要点

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-01-19 12:04 我要评论(0)

以前,一直没明白yuv和YcbCr之间的差异,想必有些朋友也会有同样的疑惑。所以,我看完之后就记载下来了。

android上实现基于肤色的皮肤检测的几个技术要点:

(1)android上使用相机预览,包括相机api的使用和surfaceview的应用。

(2)android上相机使用的色彩空间NV12.

(3)NV12是YCrCb的色彩空间,了解YCrCb色彩空间。YCrCb和YUV之间的转换。

yuv色彩模型来源于rgb模型,该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域。YCbCr模型来源于yuv模型.

(4)YCrCb色彩空间表示的人类肤色的特征。这个特征是133≤Cr≤173,77≤Cb≤127.实验表 明Cr在[140,160]区间是符合黄种人的肤色。

YUV和RGB的转换:

★这里是不是不是yuv而是Y Cb Cr???★

Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

U = -0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128

V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

R = Y + 1.402 (V-128)

G = Y - 0.34414 (U-128) - 0.71414 (V-128)

B = Y + 1.772 (U-128)

以前,一直没明白yuv和YcbCr之间的差异,想必有些朋友也会有同样的疑惑。

所以,我看完之后就记载下来了。

一、和rgb之间换算公式的差异

yuv<-->rgb

Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'

U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')

V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')

R' = Y' + 1.140*V'

G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'

B' = Y' + 2.032*U'

yCbCr<-->rgb

Y= 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16

Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128

Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128

R' = 1.164*(Y -16) + 1.596*(Cr'-128)

G' = 1.164*(Y -16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)

B' = 1.164*(Y -16) + 2.017*(Cb'-128)

Note: 上面各个符号都带了一撇,表示该符号在原值基础上进行了gamma correction

代码如下:

001 package com.example.hearrate;

002

003 import java.io.FileNotFoundException;

004 import java.io.FileOutputStream;

005 import java.io.IOException;

006 import java.util.List;

007

008 import android.graphics.Bitmap;

009 import android.graphics.BitmapFactory;

010 import android.graphics.Canvas;

011 import android.graphics.Color;

012 import android.graphics.Paint;

013 import android.graphics.PixelFormat;

014 import android.graphics.PorterDuffXfermode;

015 import android.graphics.Rect;

016 import android.hardware.Camera;

017 import android.hardware.Camera.CameraInfo;

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