Android性能优化之数据库优化 索引、事务和针对Sqlite的优化

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-01-19 12:07 我要评论(0)

本文为性能优化的第一篇数据库性能优化,原理适用于大部分数据库包括Sqlite、Mysql、Oracle、Sql server,详细介绍了索引(优缺点、分类、场景、规则)和事务,最后介绍了部分单独针对Sqlite的优化。

1、索引

简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效 率。

(1). 优点

大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长。

(2). 缺点

索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。

在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。

(3). 分类

a. 直接创建索引和间接创建索引

直接创建: 使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句, 语句如

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

间接创建: 定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。

b. 普通索引和唯一性索引

普通索引:

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以 使用,语句为

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

c. 单个索引和复合索引

单个索引:索引建立语句中仅包含单个字段,如上面的普通索引和唯一性索引创建示例。

复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段,语句如:

CREATE INDEX name_index ON username(firstname, lastname)

CREATE INDEX name_index ON username(firstname, lastname)

其中firstname为前导列。

d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)

聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列,语句为:

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW

其中WITH ALLOW_DUP_ROW表示允许有重复记录的聚簇索引

非聚簇索引:

CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

索引默认为非聚簇索引

(4). 使用场景

在上面讲到了优缺点,那么肯定会对何时使用索引既有点明白又有点糊涂吧,那么下面总结下:

a.当某字段数据更新频率较低,查询频率较高,经常有范围查询(>, <, =, >=, <=)或order by、group by发生时建议使用索引。并且选择度越大,建索引越有优势,这里选择度指一个字段中唯一值的数量/总的数量。

b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立复合索引

(5). 索引使用规则

a.对于复合索引,把使用最频繁的列做为前导列(索引中第一个字段)。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。

create unique index PK_GRADE_CLASS on student (grade, class)

select * from student where class = 2未使用到索引

select * from dept where grade = 3使用到了索引

b.避免对索引列进行计算,对where子句列的任何计算如果不能被编译优化,都会导致查询时索引失效

select * from student where tochar(grade)= 2

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