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JDBC之PreparedStatement类中预编译的综合应用解析
来源:互联网   发布日期:2016-01-19 13:03:26   浏览:1586次  

导读:SQL 语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中。然后可以使用此对象多次高效地执行该语句预编译的优点1、PreparedStatement是预编译的,对于批量处理可以大大提高效率 也叫JDBC存储过程。2、使用 Sta ...

SQL 语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中。然后可以使用此对象多次高效地执行该语句

预编译的优点

1、PreparedStatement是预编译的,对于批量处理可以大大提高效率. 也叫JDBC存储过程。

2、使用 Statement 对象。在对数据库只执行一次性存取的时侯,用 Statement 对象进行处理。PreparedStatement 对象的开销比Statement大,对于一次性操作并不会带来额外的好处。

3、statement每次执行sql语句,相关数据库都要执行sql语句的编译,preparedstatement是预编译得,preparedstatement支持批处理

4、PreparedStatement 对象不仅包含了SQL语句,而且大多数情况下这个语句已经被预编译过,因而当其执行时,只需DBMS运行SQL语句,而不必先编译。当你需要执行 Statement对象多次的时候,PreparedStatement对象将会大大降低运行时间,当然也加快了访问数据库的速度。这种转换也带来很大的 便利,不必重复SQL语句的句法,而只需更改其中变量的值,便可重新执行SQL语句。选择PreparedStatement对象与否,在于相同句法的 SQL语句是否执行了多次,而且两次之间的差别仅仅是变量的不同。如果仅仅执行了一次的话,它应该和普通的对象毫无差异,体现不出它预编译的优越性。

5、PreparedStatement对象比Statement对象更有效,特别是如果带有不同参数的同一SQL语句被多次执行的时候。 PreparedStatement对象允许数据库预编译SQL语句,这样在随后的运行中可以节省时间并增加代码的可读性。

预编译的核心代码

复制代码 代码如下:

//预编译方式构建SQL查询:

String sql = "select * from student where year(birthday) between ? and ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setString(1, "1987");

ps.setString(2, "1990");

rs = ps.executeQuery();

预编译的简单范例

以下方法的第一个参数是一个SQL 语句,第二三个参数是需要查询的范围。

复制代码 代码如下:

/**PreparedStatement 预编译之查询栏目的范围 */

public ResultSet StartQuery(String sql,String s1, String s2) {

getConnection();

try {

pStatement = connection.prepareStatement(sql);

pStatement.setString(1, s1);

pStatement.setString(2, s2);

rSet = pStatement.executeQuery();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return rSet;

}

应用

复制代码 代码如下:

System.out.println("生日范围查询:");

ResultSet resultSet = jDemo1.StartQuery("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?","1992","1992");

jDemo1.AllResult(resultSet);

预编译的拓展范例一(SQL查询)

以下,我们对上面的方法进行拓展,使之能适应更宽泛的情况。

第一个参数是SQL语句,第二个参数是查询的一个参数列表。(一数组形式存放)

复制代码 代码如下:

/** PreparedStatement 预编译之查询拓展版 */

public ResultSet StartQueryLook(String sql,Object[] s) {

getConnection();

try {

pStatement = connection.prepareStatement(sql);

for (int i = 0; i < s.length; i++) {

pStatement.setObject(i+1, s[i]);

}

rSet = pStatement.executeQuery();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return rSet;

}

应用

复制代码 代码如下:

//预编译之查询拓展版应用1

System.out.println("生日范围查询:");

String[] s1 = {"1992","1992"};

ResultSet resultSet = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?",s1);

jDemo1.AllResult(resultSet);

//预编译之查询拓展版应用2

System.out.println("ID范围查询:");

String[] s2 = {"100","200"};

ResultSet resultSet2 = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where id between ? and ?",s2);

jDemo1.AllResult(resultSet2);

预编译的拓展范例二(SQL增添、删除、修改)

复制代码 代码如下:

/** PreparedStatement 预编译之增删改拓展版 */

public int StartQueryAll(String sql,Object[] objArr) {

int count = 0;

getConnection();

try {

pStatement = connection.prepareStatement(sql);

if(objArr!=null && objArr.length>0) {

for (int i = 0; i < objArr.length; i++) {

pStatement.setObject(i+1, objArr[i]);

}

}

count = pStatement.executeUpdate();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} finally {

close();

}

return count;

}

应用

复制代码 代码如下:

//预编译之增删改拓展版:批量增加

for (int i = 0; i < 10; i++) {

Object[] s3 = {10,10};

jDemo1.StartQueryAll("insert into jdbctest(username,password) values(?,?)",s3);

}

//预编译之增删改拓展版:批量删除

System.out.println("删除多条:");

jDemo1.StartQueryAll("delete from t_userr where id between ? and ?",new Object[]{"1010","1030"});

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