Javascript浮点运算精度问题分析与解决

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-01-26 10:25 我要评论(0)

浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的

分析

JavaScript 只有一种数字类型 Number ,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。 浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的:

十进制二进制

0.10.0001 1001 1001 1001 ...

0.20.0011 0011 0011 0011 ...

0.30.0100 1100 1100 1100 ...

0.40.0110 0110 0110 0110 ...

0.50.1

0.60.1001 1001 1001 1001 ...

所以比如 1.1 ,其程序实际上无法真正的表示1.1',而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失:

1.09999999999999999

在JavaScript中问题还要复杂些,这里只给一些在Chrome中测试数据:

输入输出

1.0-0.9 == 0.1False

1.0-0.8 == 0.2False

1.0-0.7 == 0.3False

1.0-0.6 == 0.4True

1.0-0.5 == 0.5True

1.0-0.4 == 0.6True

1.0-0.3 == 0.7True

1.0-0.2 == 0.8True

1.0-0.1 == 0.9True

解决

那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢?下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小,因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:

代码如下:

(1.0-0.9).toFixed(digits)// toFixed() 精度参数须在 0 与20 之间

parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1// 结果为True

parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2// 结果为True

parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3// 结果为True

parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8// 结果为True

方法提炼

代码如下:

// 通过isEqual工具方法判断数值是否相等

function isEqual(number1, number2, digits){

digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10

return number1.toFixed(digits) === number2.toFixed(digits);

}

isEqual(1.0-0.7, 0.3);// return true

// 原生扩展方式,更喜欢面向对象的风格

Number.prototype.isEqual = function(number, digits){

digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10

return this.toFixed(digits) === number.toFixed(digits);

}

(1.0-0.7).isEqual(0.3); // return true

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