浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的
分析
JavaScript 只有一种数字类型 Number ,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。 浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的:
十进制二进制
0.10.0001 1001 1001 1001 ...
0.20.0011 0011 0011 0011 ...
0.30.0100 1100 1100 1100 ...
0.40.0110 0110 0110 0110 ...
0.50.1
0.60.1001 1001 1001 1001 ...
所以比如 1.1 ,其程序实际上无法真正的表示1.1',而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失:
1.09999999999999999
在JavaScript中问题还要复杂些,这里只给一些在Chrome中测试数据:
输入输出
1.0-0.9 == 0.1False
1.0-0.8 == 0.2False
1.0-0.7 == 0.3False
1.0-0.6 == 0.4True
1.0-0.5 == 0.5True
1.0-0.4 == 0.6True
1.0-0.3 == 0.7True
1.0-0.2 == 0.8True
1.0-0.1 == 0.9True
解决
那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢?下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小,因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:
代码如下:
(1.0-0.9).toFixed(digits)// toFixed() 精度参数须在 0 与20 之间
parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1// 结果为True
parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2// 结果为True
parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3// 结果为True
parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8// 结果为True
方法提炼
代码如下:
// 通过isEqual工具方法判断数值是否相等
function isEqual(number1, number2, digits){
digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
return number1.toFixed(digits) === number2.toFixed(digits);
}
isEqual(1.0-0.7, 0.3);// return true
// 原生扩展方式,更喜欢面向对象的风格
Number.prototype.isEqual = function(number, digits){
digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
return this.toFixed(digits) === number.toFixed(digits);
}
(1.0-0.7).isEqual(0.3); // return true