MySQL数据库分页查询语句详解

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-01-26 10:43 我要评论(0)

在这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。

可能会有人说这些网上都有,但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下,以方便大家查询使用。

下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。

一、 MySQL 数据库分页查询

MySQL数据库实现分页比较简单,提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。

LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。例如:

select * from table WHERELIMIT 10; #返回前10行

select * from table WHERELIMIT 0,10; #返回前10行

select * from table WHERELIMIT 10,20; #返回第10-20行数据

二、 SQLServer数据库分页查询

SQLServer数据库又分为SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下:

SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (

code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id))

ORDER BY ID

这条语句,从理论上讲,整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长,但事实相反。因为,子句执行后返回的是20条记录,而整条语句仅返回10条 语句,所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。

以上语句的有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样,要换成用not exists来代替not in,二者的执行效率实际上是没有区别的。

在以上分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。

我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以 利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符 > 或 < 号来完成这 个使命。如:

Select top 10 * from table1 where id>200

于是就有了如下分页方案:

select top 页大小 *

from table1

where id>

(select max (id) from

(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T

)

order by id

这种方法执行多少始终没有大的降势,后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候,该方法执行速度一点也不会降低。

使用TOP要求主键必须唯一,不能是联合主键。如果是联合主键,则查询出的结果会乱序的。

目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY ReportID),其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页.

SELECT TOP 10 * FROM

(

SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo

FROM TABLE

) AS A

WHERE RowNo > " + pageIndex*10

pageIndex就是我们需要数据的页数.

但对于SQLServer2000的话,如果是联合主键,我还没有解决办法,如果大家有可跟我联系。谢谢大家了。

三、 ORCALE数据库分页查询

ORCALE数据库实现分页查询可以使用row_number()函数或者使用rownum 虚列两种方法。

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