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Javascript排序算法之合并排序的2个例子介绍
来源:互联网   发布日期:2016-01-26 10:59:54   浏览:1927次  

导读:这篇文章主要介绍了Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子,需要的朋友可以参考下归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一 ...

这篇文章主要介绍了Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子,需要的朋友可以参考下

归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

归并操作的过程如下:

1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

4.重复步骤3直到某一指针达到序列尾

5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

示例1:

代码如下:

/**

* 合并操作(merge),也叫合并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。

* 合并排序算法依赖合并操作。

*

* 合并操作的过程如下:

*

* 1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

* 2、设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

* 3、比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

* 4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾

* 5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

*

*/

function mergeSort(items) {

if (items.length < 2) {

return items;

}

var middle = Math.floor(items.length / 2),

left = items.slice(0, middle),

right = items.slice(middle),

params = merge(mergeSort(left), mergeSort(right));

params.unshift(0, items.length);

items.splice.apply(items, params);

return items;

function merge(left, right) {

var result = [],

il = 0,

ir = 0;

while (il < left.length && ir < right.length) {

if (left[il] < right[ir]) {

result.push(left[il++]);

} else {

result.push(right[ir++]);

}

}

return result.concat(left.slice(il)) .concat(right.slice(ir));

}

}

// test

var arr = [2, 1, 3, 12, 5, 66, 23, 87, 15, 32];

mergeSort(arr);

示例2:

代码如下:

<script type="text/javascript">

//document.write("----------归并排序-----复杂排序里唯一一个稳定的,时间复杂度为 nlogn------<br />");

//var array = new Array(12, 25, 32, 16, 18, 27, 59, 69, 36);

var count = 0;

//调用排序方法进行排序

//mSort(array, array, 0, array.length - 1);

//source源数组

//dest目标数组

//s起始下标

//t目标下标

function mSort(source, dest, s, t) {

var result = "";

var m; //取中间值

var dest2 = new Array();

if (s == t) {

dest[s] = source[s];

}

else {

m = Math.floor((s + t) / 2);

mSort(source, dest2, s, m);

mSort(source, dest2, m+1 , t);

merge(dest2, dest, s, m, t);

/* 输出结果 */

result += "<br />第" + ++count + "遍排序的结果是:";

for (var n = 0; n < dest.length; n++) {

result+= array[n] + ",";

}

/* 输出结果结束 */

}

return result;

}

/* 输出结果结束 */

//将两个数组按照从小到大的顺序融合

//source原数组

//dest排序后的数组

//s第一个下标

//m第二个数组下表

//n总长度

function merge(source, dest, s, m, n) {

for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {

if (source[s] < source[j]) {

dest[k] = source[s++];

}

else {

dest[k] = source[j++];

}

}

//将剩余排不完的有序数组加入到dest的末端

if (s <= m) {

for (var l = 0; l <= m - s; l++) {

dest[k + l] = source[s+l];

}

}

if (j <= n) {

for (var l = 0; l <= n - j; l++) {

dest[k + l] = source[j+l];

}

}

}

//document.write("<br /><br />")

</script>

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