如何选择Oracle优化器

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-01-28 13:11 我要评论(0)

1. 选用适合的Oracle优化器

Oracle的优化器共有3种:

a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)。

设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。

为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。

假如数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。假如table已经被analyze过,优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器。

在缺省情况下,Oracle采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan),你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。

2. 访问Table的方式

Oracle 采用两种访问表中记录的方式:

a. 全表扫描:

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。Oracle采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。

b. 通过ROWID访问表:

你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率,ROWID包含了表中记录的物理位置信息。Oracle采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

3. 共享SQL语句

为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, Oracle将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system globalarea)的共享池(shared bufferpool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,假如它和之前的执行过的语句完全相同,Oracle就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。Oracle的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

可惜的是Oracle只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询。

数据库治理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了。

当你向Oracle 提交一个SQL语句,Oracle会首先在这块内存中查找相同的语句。

这里需要注明的是,Oracle对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等)。

共享的语句必须满足三个条件:

A. 字符级的比较:

当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。

例如:

SELECT * FROM EMP;

和下列每一个都不同:

SELECT * from EMP;

Select * From Emp;

SELECT * FROM EMP;

B. 两个语句所指的对象必须完全相同:

例如:

用户 对象名 如何访问

Jack sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail public synonym

Jill sal_limit private synonym

Work_city public synonym

Plant_detail table owner

考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享。

C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables):

例如:

第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)。

a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

本站文章信息来源于网络以及网友投稿,本站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如果您有什么意见或建议,请联系QQ28-1688-302!

人工智能实验室
相关文章相关文章
  • 马云的新零售?张近东的智慧零售?抑或是刘强东的第四次零售革命?

    马云的新零售?张近东的智慧零售?抑或是刘强东的第四次零售革命?

  • 全球陷入"区块链狂热"潮,大规模应用还需等待

    全球陷入"区块链狂热"潮,大规模应用还需等待

  • 区块链最近太火,但A股多家公司明确表态不考虑涉足

    区块链最近太火,但A股多家公司明确表态不考虑涉足

  • 汤晓鸥:人工智能的中国式文艺复兴

    汤晓鸥:人工智能的中国式文艺复兴

网友点评网友点评
阅读推荐阅读推荐

算法 任何一个入门的软件开发人员都会听到这句话:算法是软件的灵魂!近年来大火的机器学习即是在算法在人工智能上的集中体现。今日头条通...

据《日本经济新闻》报道,日本东京大学教授稻叶雅幸等人开发出再现日本人骨骼肌肉构造的机器人。机器人各部位的肌肉和骨骼长度与日本人的平...

以奥黛丽-赫本为原型打造的人形机器人索菲娅首次拜访了印度。索菲娅是世界上首位获得公民身份的机器人,她在12月30日出现在了印度理工学院...

在查获现场,代售点电脑旁的一台机器人通过敲击电脑键盘抢票。 广州日报惠州讯 (全媒体记者秦仲阳 通讯员张中铃摄影报道)2018年春运售票已...