oracle数据库sql的优化总结

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-01-28 13:13 我要评论(0)

自己对oracle sql的一些优化总结,自己也记录下来,也希望对大家有帮助:

一:使用where少使用having;

二:查两张以上表时,把记录少的放在右边;

三:减少对表的访问次数;

四:有where子查询时,子查询放在最前;

五:select语句中尽量避免使用*(执行时会把*依次转换为列名);

六:尽量多的使用commit;

七:Decode可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表;

八:通过内部函数也可提高sql效率;

九:连接多个表时,使用别名并把别名前缀于每个字段上;

十:用exists代替in

十一:not exists代替 not in(not in 字句将执行一个内部的排序和合并,任何情况下,notin是最低效的,子查询中全表扫描了。为了避免使用not in,可以改写成outer joins或not exists);

十二:表连接比exists更高效;

十三:用exists替换distinct

例:

低:高:

select distinct dept_no,dept_nameselect dept_no,dept_name

from dept d, empefromdept d

where d.dept_no =e.dept_no;where exists(select 1 from emp e where e.dept_no = d.dept_no);

十四:使用TKPROF工具来查询sql性能状态;

十五:用索引提高效率(代价是:索引需要空间,而且定期重构索引很有必要:ALTER INDEXREBUILD

先介绍下索引的原理,方便接下来对索引的优化的理解:

通过索引找到rowid,然后通过rowid访问表。但如果查询的列包括在index中,将不在执行第二部操作,因为检索数据保存在索引中,单单访问索引就可以完全满足查询要求。

前提提要:在十六例中,LODGING列有唯一索引;MANAGER列上有非唯一性索引。

十六:索引范围查询(INDEX RANGE SACEN):

适用于两种情况:

1)基于一个范围的查询:

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE 'M%'

(where字句条件包括一系列的值,oracle将通过索引范围查询方式查询LODGING_PK)

2) 基于非唯一性索引的检索:

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = 'LI';

(此查询分两步:LODGING$MANAGER的索引范围查询得到所有符合条件记录的rowid,然后通过rowid访问表得到LODGING列的值。该索引为非唯一性索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描)

where字句中,如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符开始,索引将不被采用,而会全表扫描,如 SELECT..... WHERE MANAGERLIKE '%LI'

十七:基础表的选择:

基础表:最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。

根据优化器的不同,SQL语句中基础表的选择是不一样的:

如果使用CBO,优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用话费最低的路径。

如果使用RBO,并且所有的连接条件都有索引对应,这种情况下基础表就是FROM字句中列在最后的表

例:

SELECT A.NAME, B.MANAGER FROM WOKER A, LODGING B WHERE A.LODGING =B.LODGING;

由于LODGING列上有一个索引,而且WORKER表中没有相比较的索引,WORKER表将被作为查询基础表。

十八:多个平等的索引:

当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时,oracle会同事使用多个索引并在运行时对它们的记录合并,检索仅对全部索引有效的记录。

oracle选择执行路径是,唯一索引等级高于非唯一索引,只有当where字句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其它表的索引列相比较,这种字句在优化器中等级非常低;

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