Case when 的用法,简单Case函数
简单CASE表达式,使用表达式确定返回值.
语法:
CASE search_expression
WHEN expression1 THEN result1
WHEN expression2 THEN result2
...
WHEN expressionN THEN resultN
ELSE default_result
搜索CASE表达式,使用条件确定返回值.
语法:
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condistion2 THEN result2
...
WHEN condistionN THEN resultN
ELSE default_result
END
例:
select product_id,product_type_id,
case
when product_type_id=1 then 'Book'
when product_type_id=2 then 'Video'
when product_type_id=3 then 'DVD'
when product_type_id=4 then 'CD'
else 'Magazine'
end
from products
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
代码如下
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a')THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中国'THEN '亚洲'
WHEN '印度'THEN '亚洲'
WHEN '日本'THEN '亚洲'
WHEN '美国'THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROMTable_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国'THEN '亚洲'
WHEN '印度'THEN '亚洲'
WHEN '日本'THEN '亚洲'
WHEN '美国'THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROMTable_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
代码如下
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END)--女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
代码如下
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 0 END )
如果单纯使用Check，如下所示
代码如下
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
实例
代码如下
create table feng_test(id number, val varchar2(20);
insert into feng_test(id,val)values(1,'abcde');
insert into feng_test(id,val)values(2,'abc');
commit;
SQL>select * from feng_test;
idval
-------------------
1abcde
2abc
SQL>select id
, case when val like 'a%' then '1'
when val like 'abcd%' then '2'
else '999'
end case
from feng_test;
idcase
---------------------
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21
根据我自己的经验我倒觉得在使用case when这个很像asp case when以在php swicth case开发关语句的用法，只要有点基础知道我觉得在sql中的case when其实也很好理解。
