前言：项目中用到了postgreSQL中的earthdistance()函数功能计算地球上两点之间的距离，中文的资料太少了，我找到了一篇英文的、讲的很好的文章，特此翻译，希望能够帮助到以后用到earthdistance的同学。
一、两种可用的选择
当我们想用Postgres作为GEO函数使用时，我们通常有2中选择(据我所知):
1.PostGIS： 为postgreSQL提供了高级GEO函数功能。我用了它一段时间，但是它对于我的需求来说太笨重了。
2.Cube和Earthdistance： 这两个拓展为轻量级的Geo关系实体提供了简单、快速的实现方法。
二、为什么在数据库服务器端做计算
这是件非常明显的事。服务器存储了所有的数据，服务器拓展是用C/C++实现的，非常快。为数据表做索引也能加快计算速度。
三、使用我的选择--Cube and EarthDistance
作为开始，你应该先建一个数据库(我想你知道该怎么做)，然后使它们能用我们的架构。 执行：
?
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2
CREATE EXTENSION cube;
CREATE EXTENSIONearthdistance;
上面的命令创建了大约40个函数，以后我们做数据查询的时候就可以用了。
在我们的例子中，我创建了名为events的表，字段有：id(serial), name(varchar 255), lat(double),lng(double)。(别忘了~~)
四、计算2个坐标之间的距离
计算2个坐标之间的距离，我们要用到earth_distance(ll_to_earth($latlngcube),ll_to_earth($latlng_cube))这个函数。earth_distance()函数接受2组坐标值，返回值一个以米为单位的的数值。这能用于很多场景，比如根据某一位置找到离其最近的发生的新闻事件的列表。
【译者注】这里要提下几个重要的函数：(参考：http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/earthdistance.html)
Table F-3. Cube-based earthdistance functions
Function
Returns
Description
earth()
float8
Returnsthe assumed radius of the Earth.
sec_to_gc(float8)
float8
Convertsthe normal straight line (secant) distance between between two points on thesurface of the Earth to the great circle distance between them.
gc_to_sec(float8)
float8
Convertsthe great circle distance between two points on the surface of the Earth to thenormal straight line (secant) distance between them.
ll_to_earth(float8,float8)
earth
Returnsthe location of a point on the surface of the Earth given its latitude (argument1) and longitude (argument 2) in degrees.
latitude(earth)
float8
Returnsthe latitude in degrees of a point on the surface of the Earth.
longitude(earth)
float8
Returnsthe longitude in degrees of a point on the surface of the Earth.
earth_distance(earth,earth)
float8
Returnsthe great circle distance between two points on the surface of theEarth.
earth_box(earth,float8)
cube
Returnsa box suitable for an indexed search using the cube @> operatorfor points within a given great circle distance of a location. Some points inthis box are further than the specified great circle distance from the location,so a second check using earth_distance should be included in thequery.
数据库的操作可能就像下面这样：
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SELECT events.id events.name,eaerthdiatance(ll_to_earth({currentuserlat}, {currentuserlng}),llto_earth(events.lat, events.lng))
as distancefromcurrentlocation FROM events
ORDER BY distancefromcurretnlocation ASC;
这将给我们一个很nice的新闻事件列表,按他们的离我们当前位置的距离由近到远排序。第一个是离我们最近的。
五、找到某个半径范围内的记录
Cube和Earthdiatance拓展提供的另一个伟大的函数是earth_box(ll_to_earch($latlngcub),$radiusinmetres)。 这个函数通过简单的比较就能到找到某个半径范围内的所有记录。它是靠返回2点之间的“大圆距离”实现的。
【译者注】大圆距离(Great circledisstance)指的是从球面的一点A出发到达球面上另一点B，所经过的最短路径的长度。一般说来，球面上任意两点A和B都可以与球心确定唯一的大圆，这个大圆被称为黎曼圆，而在大圆上连接这两点的较短的一条弧的长度就是大圆距离。如果想了解更多，请看wiki：大圆距离
它能用于查询我们城市中所有的新闻事件：
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SELECT events.id, events.name FROM events
WHERE earth_box({currentuserlat},{currentuserlng}, {radiusinmetres}) @> ll_to_earth(events.lat,events.lng);
这条查询语句仅仅会返回在radius_in_metres指定的半径范围内的记录，非常简单吧!
六、提高查询速度
你可能会发现上面的查询有不小的开销。以我的经验，最好对一些字段建立索引。 (下面这条语句假定你又events表，同时events表有字段lat和lng)
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CREATE INDEX ${nameofindex} on events USING gits(lltoearth(lat,lng));
七、数据类型
我的应用比较简单，所以我把经纬度(lat和lng)都设成了double类型。这使得我用Node.js开发起来更加快速，而不用再去自己定制针对GIST类型的解决方案。
八、就这些!
很神奇，对么?!?我们仅仅用常用的数据类型(double)就足以去用一些GEO函数创建基于地理位置的社交app(【译者注】知乎上的一个回答)!
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英语水平有限，如有翻译不周之处，请您指点!
