SQL 模糊查询 android软件开发教程

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-02-17 12:21 我要评论(0)

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。

SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下:

1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。

2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。

3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。

4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。

5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。

6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。

7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。

-------------------------------------------------

呵呵,要完整的例句埃下面这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 %来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按盛市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。

sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key &"%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" &zipcode_key & "%')order by province,city,address"

详细介绍:

一般模糊查询语句:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'

虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2,_ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'

只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;

3,[ ] :表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'

将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);

如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'

将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

4,[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'

将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';

将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……

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