关于数据库优化问题收集汇总 android软件开发教程

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-03-01 10:08 我要评论(0)

笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。以下就对数据库优化问题进行了介绍,需要的朋友可以参考下

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。

在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!

下面将从这三个方面分别进行总结:

为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为(< 1秒)。----

测试环境: 主机:HP LH II---- 主频:330MHZ---- 内存:128兆----

操作系统:Operserver5.0.4----

数据库:Sybase11.0.3

一、不合理的索引设计----

例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 SQL的运行情况:

---- 1.在date上建有一非个群集索引

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214'and amount >2000 (25秒)

select date ,sum(amount) from record group by date(55秒)

select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)

---- 分析:----

date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在范围查找时,必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

---- 2.在date上的一个群集索引

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 (14秒)

select date,sum(amount) from record group by date(28秒)

select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH')(14秒)

---- 分析:---- 在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范围查找时,可以先找到这个范围的起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免了大范围扫描,提高了查询速度。

---- 3.在place,date,amount上的组合索引

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 (26秒)

select date,sum(amount) from record group by date(27秒)

select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ, 'SH')(< 1秒)

---- 分析:---- 这是一个不很合理的组合索引,因为它的前导列是place,第一和第二条SQL没有引用place,因此也没有利用上索引;第三个SQL使用了place,且引用的所有列都包含在组合索引中,形成了索引覆盖,所以它的速度是非常快的。

---- 4.在date,place,amount上的组合索引

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000(< 1秒)

select date,sum(amount) from record group by date(11秒)

select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH')(< 1秒)

---- 分析:---- 这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列,使每个SQL都可以利用索引,并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖,因而性能达到了最优。

---- 5.总结:----

缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的;合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。

一般来说:

①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ,>=,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;

②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;

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