导读：大数据（Big Data）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业计算系统产生的数...
大数据（Big Data）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB——我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业计算系统产生的数据量远远超过10年前， CommVault的徐永兴说2011年产生的数据量是1996年的180倍；2、文件（非结构化数据）本身的大小发生变化，从600MB的RMVB到了30GB的蓝光1080P视频；3、企业数据量增加，造成的数据库庞大。
而云计算随着这一轮浪潮的浮华褪去，也正在显示其作为业界发展趋势的真实本质——不论云计算是否是一种新的计算形态——比如有些人认为其不过是分布式计算和按需付费的结合——单就我们希望云计算所达成的目标：跨地域、高可靠、按需付费、所见即所得、快速部署等等这些都是过去二十年IT行业所追寻的。现在我们可以说，云计算将是新的IT生态，当然，云计算正面临着大数据和混合云需求的考验。
自然而然，云计算和大数据将是未来的数据管理的一大挑战，对于云计算，在之前的文章中我们已经谈过以太网存储（IP SAN）、横向扩展、自动分层、重复数据删除以及无缝扩展的意义，但对于大数据而言，我们同样需要解决办法——与大多数宣传所谈的不同——我认为大数据不仅存在于大型企业，同样存在于中小型企业中，由于大数据可能是单体文件（非结构化数据）的庞大，也可能是来自于数据仓库等应用的结构化大数据集的庞大。
