展会信息港展会大全

改变存储经济 如何应对软件定义存储选择题?
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2016-6-14   浏览:5027专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

赚钱
在数据爆炸的时代,企业数据存储已经成为一项日益复杂的挑战,而越来越多的IT决策者出于各种运营和经济的考虑将目光投向SDS。简化管理和降低运营支出这两大优势正推动SDS的普及率不断攀升。调查显示,从2014年到2019年,软件定义存储市场将从14亿美 ...
w-1广告位招商中...更多广告位投放事宜点击查看
 

在数据爆炸的时代,企业数据存储已经成为一项日益复杂的挑战,而越来越多的IT决策者出于各种运营和经济的考虑将目光投向SDS。简化管理和降低运营支出这两大优势正推动SDS的普及率不断攀升。调查显示,从2014年到2019年,软件定义存储市场将从14亿美元增长到62亿美元以上,年复合增长率达35%。软件定义存储市场如此火热,但是对于企业来说,如何甄别和选择市面上门类众多的软件定义存储产品成为令人头痛的问题。

随需求的不同,软件定义存储有着不同的类型。第一种选择就是与Hypervisor集成或作为其堆栈的一部分存在。VMware目前开发了Virtual SAN,该公司所谓的软件定义存储层正是作其软件堆栈的一部分存在。Hyper-V则拥有所谓的集群存储空间并且直接集成进微软的Hyper-V堆栈。第二种软件定义存储架构就包含了第三方,hypervisor无关的产品,它们能够与VMware、Hyper-V、KVM或是思杰的产品协同,有一些软件产品功能完备,甚至在某些方面超越领先厂商,像是Maxta、Starwind Software 、 StoreMagic。它们提供同样的功能,但并非致力于某一特定Hypervisor。它们创建的存储仓库能够在多个不同的hypervisor间共享。第三种是虚拟存储,已经出现相当长的时间。这一类型包含IBM Spectrum Virtualize、DataCore SANsymphony产品,它们将虚拟所有的硬件资源,将其抽象为软件层以更高效的分配资源。当某个应用负载需要配置具有特定数据保护机制的存储,你只需要从管理界面选择配置,它将随存储自动分配。

在这三种软件定义存储类型中,存储虚拟化可能是实现软件定义存储架构的最佳选项,因为它适用于大多数遗留基础设施。你不再需要直连存储配置,你只需要创建一个通用存储池,适当分配即可。

存储虚拟化是IBM软件定义存储的重要组成部分。存储虚拟化明星产品IBM SVC所提供的虚拟化功能支持在异构存储系统之间进行快速、可靠的数据迁移,成为企业打造云计算的基础。而全新推出的IBM Spectrum Storage致力于通过智能软件层来改变存储经济,进而解决数据存储的低效问题。

IBM Spectrum Storage 和Spectrum Accelerate整合了IBM SVC成熟的互操作和跨平台能力,与XIV的智能、易管理(Zero-tuning)和企业级功能,同时整合了SoftLayer云资源和服务管理平台。IBM SVC作为经过验证的软件定义存储1.0技术,通过与XIV、SoftLayer以及IBM数据保护和容灾软件的整合,可以跨数据中心任何异构存储资源,跨各种云计算资源动态迁移数据,实现细粒度化根据负载性能需求,优化资源使用率。这将最大限度降低用户降低存储部署管理复杂性,提高存储投资回报,在数据中心层优化存储资源使用效率。SVC强大和得以验证的互操作、跨平台能力,结合XIV资源细粒度化动态配置、负载性能实时监控、强大的企业级功能,以及SoftLayer跨云资源和服务的透明智能管理,保证用户在软件定义存储2.0环境,实现比特级资源优化。同时,借助于XIV零调优功能,最大限度降低存储配置的管理难度。此外,Spectrum Accelerate作为软件,可以部署在任何标准工业系统或Power系统,让用户在几分钟内完成存储扩容,提升已有IT资源的使用效率。中国企业级用户大量数据库和业务关键型负载运行在Power系统。IBM Spectrum 产品系列通过提供云之上、Power之下的硬件、平台、软件技术选择,让用户能在已有存储资源基础上,快速实现从传统存储向云存储的演进。同时,让用户最大限度提高各种存储资源利用率,实现存储按需自动化存储QoS配置。

IBM大中华区硬件系统部存储系统部总经理黄永志表示:“随着信息的数量、速度与多样性的急剧增加,企业需要重新思考应对存储需求的方式。它们急需快速、简便的解决方案,为迎接扑面而来的认知时代做好充分准备。IBM推出的光谱存储产品,将为各企业踏上认知之路提供有力支持,从私有云或混合云部署的多样化数据中,更加迅捷地获得更大价值。”

登陆 | 注册 欢迎登陆本站,认识更多朋友,获得更多精彩内容推荐!

赞助本站

人工智能实验室
AiLab云推荐
推荐内容
展开
Copyright © 2010-2019 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港