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论数据分析和数据挖掘
来源:互联网   发布日期:2012-10-18 09:17:31   浏览:8797次  

导读:先谈数据,其实很简单,就是观测值。例如测量数据。不过大家可能有个误区。认为,客户填写的表单就是数据。对编程序而言,是的。但是不是常规的数据。当然填写的内容,一旦落入的观测空间,则自然就成了数据。 不谈数据,就无以谈数据分析和数据挖掘。由此,...

    先谈数据,其实很简单,就是观测值。例如测量数据。不过大家可能有个误区。认为,客户填写的表单就是数据。对编程序而言,是的。但是不是常规的数据。当然填写的内容,一旦落入的观测空间,则自然就成了数据。

   不谈数据,就无以谈数据分析和数据挖掘。由此,上面先说了数据。这里还要说下信息。信息,抽象的说,就是可信的数据。那么这里和数据最大的区别就在于,一个是客观,一个是主观。例如你用尺子量桌子长宽。那么的出的值是数据。这是客观存在的,无论你的尺子是英制还是公制。但对于你而言,你实际上,不会关心实际的长度。通常你会说,我需要个更长的桌子,或者这个桌子,家里放不下,太大了,得买个小的。你不会说,小二,来两尺的桌子。这种主观对客观数据的接受和再描述,就是信息。

   区分数据和信息的最大差别,就是我上面说的,主观和客观的差别。如果这个分不清,你做数据分析,和数据挖掘,就失去了意义。那么数据分析,和数据挖掘的差异在于,数据分析是手段,数据挖掘也是手段。别喷我。不是错别字。

   数据分析,是对数据的一种操作手段。或者算法。目标是针对先验的约束,对数据进行整理,筛选,加工。由此得到信息。

   数据挖掘,是对数据分析手段后的信息,进行价值化的分析。

   而数据分析和数据挖掘,又是甚至是递归的。就是数据分析的结果是信息,这些信息作为数据,由去数据挖掘。而数据挖掘,又使用了数据分析的手段,周而复始。

   估计有人要喷我。你这等于说了白说。有点递归思想好不好。

   这里再细化说一下。数据分析和数据挖掘的最大区别在于,数据分析,是以输入的数据为基础,通过先验的约束,对数据进行处理,但是不以结论何如为调整。例如你需要图像识别,这个属于数据分析。你要分析人脸。数据通过你的先验的方法,就是出来个猫脸。你的数据分析也没有问题。你需要默默的承受结果,并且尊重事实。因此数据分析的重点在于数据的有效性,真实性,和先验约束的正确性。

   而数据挖掘则不同,数据挖掘是对信息的价值化的获取。价值化自然不考虑数据本身,而是考虑数据是否有价值。由此,一批数据,你尝试对它做不同的价值评估,则就是数据挖掘。此时对比数据分析,最大的特点就是,你需要调整你的不同的先验约束,再次对数据进行分析。而先验的约束已经不是针对数据来源自身的特点,例如信噪比处理算法。而是你期望得到的一个有价值的内容,做先验的约束。以观测,数据根据这个约束,是否有正确的反馈。

   说了这么多,恐怕可能还是有人不清楚。我就举两个简单的例子,诸位如果去面数据分析师,或数据挖掘师,不知道怎么回答时,套用我的例子。

   1、你打算送女朋友戒指,那么你手上有批品牌和款型名单。你按照价格,风格,材质分类,得出如下结论,钻戒比钢戒贵。大钻戒比小钻戒贵,钢戒款式多。钻戒款式少。OK,这就是数据分析。对于一批数据,根据你的先验约束(按照什么什么划分)获得的结论。

   但是,不是最贵的你的女朋友就最喜欢,女人嘛,感性的动物。也不是最贵的你能买的起。这些信息的价值,对你没有意义,你需要的就是用最少的钱,让你女朋友最开心。由此你需要数据挖掘。最优标准就是,最少的投入,最大的开心。OK。你需要先验的去寻找,贵的戒指不买的理由。哪怕从已有数据中得出。比如“钻戒款式少”或者“大钻戒也比钢钻戒要小”。同时你要去问问你的女朋友,你觉得怎么样才开心啊。当然,如果你女朋友来一句“反正看你皮夹胖的可以卡住门,我就不开心”,那你就得继续琢磨,我得找个,刚好投入能让皮夹不卡门的,而且让女朋友开心的。于是,你又去数据分析,此时实际上是用价值的评价标准,对数据进行价值化因此如果你确定了分析方式,则动作确实是数据分析,但是带上你确定价值化的评价标准的动作,就是数据挖掘了。最终,你可以得到一堆理由,即少钱,也让女朋友开心。

   2、老婆早上就给你50元,让你买一天的菜。要求鸡猪鱼肉俱全,且蛋菜葱蒜豆品必备。你到菜场,先绕一圈,各个档口拉拉家常,问问价格。猪肉十几一斤,鱼也不便宜。数据分析下来,计算器,劈里啪啦的按,数字长的比韭菜还快。最后得出一价格。这个就是数据分析。根据客观数据,先验的公式,得到的信息。但对你而言,最大的价值是,用最少的钱,满足老婆的要求,还可以截留1元买根棒棒糖吃。那么你就要开始进行数据挖掘了。但是要有评价标准。多少肉算一天的菜量。梅花,后坐,小排,蹄旁。怎么个选法,可以让老婆满意,同时价格落于希望承受的空间范围。青菜白菜都是菜,便宜营养我最爱,于是,接着设定范围。几个轮回,包括中饭怎么配,晚饭怎么配,最终,到腾出一个购买方案,这就是数据挖掘。

   简单的说,不谈钱,或者不谈价值,就没有挖掘可言。但凡不谈时,都是数据分析。当然每轮挖掘过程中,又是个数据分析的过程。没有客观数据,没有主观喜好,就没有数据挖掘一说。只有数据分析之为。。

   所以切记,别把数据分析和数据挖掘混淆了。对于一些公司,热乎的搞名词概念。你也可以在BS的时候,好好的BS他们一下。

   补充个抽象说法,数据分析,就是先决而后知。 数据挖掘就是先知而后决。决断的决。

 

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