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那些假装在分析数据的人,后来都怎么样了?
来源:互联网   发布日期:2019-12-13 15:58:32   浏览:89249次  

导读:策划活动时,不知道从哪些点切入进行目标数据拆解,活动结束后拿到全部数据不知道从哪些角度进行分析,以帮助在今后的活动策划时提出更加优化的改善方案。自己对数据一向不敏感,阅读量不高、粉丝不活跃等问题也不……...

策划活动时,不知道从哪些点切入进行目标数据拆解,活动结束后拿到全部数据不知道从哪些角度进行分析,以帮助在今后的活动策划时提出更加优化的改善方案。

自己对数据一向不敏感,阅读量不高、粉丝不活跃等问题也不知道怎么找原因……

无论是在做内容运营还是在做社群运营还是在做活动转化等方面,明知道必须要从数据的反馈来调节相应的工作侧重,但是始终无法准确地掌握系统的分析方向和方法……

这是我们学号分别为 4156、4242、6267 的学员在被问到“为什么要学数据分析”时的回答。

我发现,他们都面临着用数据分析提高业务能力的困境,但是却不知道该如何下手。

要知道,如果你始终没有办法用数据分析洞察问题、驱动业务增长,那你的工作会很难有所突破,个人竞争力也无法得到提高:

长期都在做事务性的工作,决策跟你没啥关系,KPI 无望,加薪遥遥无期,跳槽没有底气……

更可怕的是,最基础的、重复的、低价值的工作,随时都有可能被更廉价的劳动力取代,比如那些做着 CV 工作的小编,那些只会模仿重复的活动策划……

数据那么多,关键数据和有效数据是什么?

我要怎么分析数据?有哪些角度可以分析?

如何用数据分析结果解决问题?

……

面对业务问题,试图用数据分析解决时,你是不是常常会陷入以上这些困境?

如果答案是肯定的话,你真的需要花时间补一补你的短板了,不然数据分析很可能会成为你进阶高新运营的绊脚石。

毕竟,绝大部分月薪 15k+ 的运营岗位,都需要这一项技能数据分析。

但是,“数据分析”只懂整理数据做图表是不够,你更需要掌握的是业务相结合的数据分析思维

第一,有结构化的数据分析思维。

在接手一个新项目时,能够快速梳理清楚业务流程,并且基于业务流程确定需要哪些数据,明确数据之间的逻辑关系。

第二,能够对目标指标进行拆解。

面对看似艰巨的目标时,能够针对不同的运营场景和目的,对指标进行逐步拆解,直到拆解出可以发力优化的数据指标。

第三,在业务开始之前就有数据分析意识。

不仅仅是在复盘结果时才用上数据分析,在项目执行过程中,不断地观察数据和调整方案也同样重要。这就不仅需要运营提前梳理业务流程,还得对阶段数据进行预估。

为了帮助大家更好地理解以上三点,我给大家举个简单的例子。

去年运营社举办了“运营人创作大赛”,目标是涨粉和品牌宣传。参赛者需要投入非常大的精力(要写一篇文章),且获奖概率低(只有第一名有 iPhone X 的大奖)。在这种情况下,要如何实现目标呢?

我们梳理了活动流程,发现比赛可以分为 报名参赛-提交选题-提交稿件-用户拉票 四个环节。

基于这个流程,我们得出了完成目标的一个公式:

涨粉人数 = 活动报名人数*选题提交人数比*作品提交人数比*拉票力度

如果要完成涨粉 10000 的目标,我们需要保证有至少 1000 人参赛,500 人提交选题,100 人提交文章,平均每个人能拉票带来关注 300 人。

为了保证每个环节的数据都能达到目标,我们在各个环节衔接处都直接给到了参赛者利益激励。

在这个过程中,在活动开始之前基于活动流程梳理出来的公式是起到关键的作用的。因此,负责该活动的同学被贤哥(运营社 CEO)发现了当主编的潜力。

所以说,如果你能够掌握以上程度的数据分析能力,基本上就是团队中那个主导业务、发现问题、解决问题的核心人物了,升职加薪不算难事

适合人群

受困于数据分析的运营同学,

急需提升数据分析能力的小伙伴。

话说回来,怎么才能有效提高数据分析能力呢?

如果你想要通过独立摸索,用踩坑的方式来学习,可能花 2-3 年时间,甚至更久(小声哔哔:也不一定真正有提升)

你所谓的顿悟,只是别人的基本功。

为了让大家能够“暴力入门”数据分析,系统化掌握数据分析技能,针对性解决业务问题,贤“冒死”分享自己在小红书和百度贴吧做运营时的数据分析方法,同前 Uber 高级市场经理@败家花花波奇网运营总监@干叔合作,历时 53 天开发出业内首门互联网运营数据分析实战技能课程。

在开发这门课程之前,我们面向 200 多位一线运营从业者进行了需求调研与课程内测,且认真学习分析了市面上几乎所有的数据分析课程。

现在,我们有信心告诉各位同学,如果你想要学习数据分析,除了下面这门课程没有更适合你的了。

首先,只有这门课是真正为运营实战设计的。

市面上有成百上千的涉及“数据分析”的书和课程,但其中的大部分都只是塞给你一堆高大上的技术工具,而不会告诉你怎么用数据提升运营效果。

当前,真正能把“运营数据分析”讲清楚的书或课程屈指可数,它不仅要求有数据分析思维,还需要有运营实操经验和业务理解能力。

所幸,参与到这门课程开发的老师:前 Uber 华东区高级经理、前波奇网运营总监、运营社创始人恰恰既有丰富的实操经验又有足够的数据能力。

这门课是通过长期的归纳演绎,并历时 53 天精心打磨的,专属运营人的一门数据分析课程。

其次,你不用担心自己学不会。

以往大家接触的数据分析课程往往将重点放在工具上,比如 SQL、Python、R语言等,结果劝退了许多只是需要用数据分析辅助运营的同学。

其实,做“运营数据分析”更关键的是掌握用数据驱动运营的底层方法,对工具使用的要求并不高。

而且为了帮大家深入浅出真正掌握这些方法,我们找到了足够多足够新足够贴近工作的案例,保证课程足够好玩有趣有干货,而不是索然无味。

比如淘宝直播升级的王者挑战赛数据分析、比如小红书大促的源数据分析等等。

最后,我们保证课程学了就能用。

为了让你能够快速把学习的技能用上。我们把数据课程按照具体的运营场景进行区分,无论你是做公众号、活动策划、内容运营、用户运营(含社群),在这里都能学到将运营做到极致的数据分析技能。

这样你不仅可以学到数据分析,还可以掌握不同运营工作的业务流程。

同时针对每一个章节的内容,课程都安排了相应的作业。这意味着你的学习效果能够通过实战演练得以夯实,也保证了你掌握的是具有实操意义的数据分析技能。

它是一门能帮助运营人从“知道数据分析”到“实践数据分析”的课程。

课程上线几个月以来,85% 以上的同学表示表示这是一门干货满满、实操性极强的课程,能帮他们系统掌握数据分析这项硬技能。

学员评价

我们知道你担心自己不能坚持把课程学完,所以我们早已为每个课程配备了“丧心病狂的”训练营服务,它将会你是近 5 年来学习效率最高的时刻。

最近,我们还对训练营模式进行了再升级,现在加入训练营,即可享受到“双师辅导”、价值千元的优质服务,带营老师都有着 2-3 年的上市公司运营从业经验。

同时,每一个训练营都会有营长陪伴助学,帮你总结课程重点,更有 1v1 督学答疑和作业点评反溃

让每一位运营人,都能够享受到大厂级的技能成长服务!

我们看到大量学员在训练营学习过程中,有了让人惊艳的输出,相信你也可以。

最后,虽然训练营只有 10 天,我们很贪心地希望并相信,我们能帮你在运营的成长路上走得更好更远,毕竟,有不少同学已经做到了。

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