展会信息港展会大全

水质评价模式识别的BP神经网络方法
来源:互联网   发布日期:2011-08-17 23:25:09   浏览:12630次  

导读:水质受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函...

摘要:水质受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。文中运用人工神经网络的反向传播(BP)算法进行了实例评价,与其它方法相比,评价精度较高,方法简单易行。

格式:PDF     页数:4 页     页码范围:40-43页

赞助本站

人工智能实验室
AiLab云推荐
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港