【新智元导读】今天是一年一度的三八国际妇女节，新智元整理出几位在人工智能领域工作的杰出女性，她们的研究和工作，都让人工智能更加美好。
英国诗人拜伦的女儿、Ada Lovelace是全世界第一位计算机程序员，是她证明了狂人Charles Babbage所提出的通用计算机能用于很多问题的求解。Lovelace设计了一个在巴贝奇的分析机上解伯努利方程的程序，创建了循环和子程序的概念。在她1843年发表的一篇论文里，Lovelace大胆预计，未来的机器可能被用于作曲、制图和科研探索。按照现今的标准，Lovelace首创了计算机“算法”，还写了一份“程序设计流程图”，这份文件也被视为世界上首个计算机程序。
在 Lovelace 所处的时代，她的天才没有得到世人的赞誉。在一百多年后的今天，女性的地位虽然得到提升，但还有很大的上升空间。在理工学科，尤其是人工智能领域，女性从业者的数量仍然呈现压倒性的劣势。以 DeepMind为例，作为全世界人数最多的深度学习研究机构，新智元在 LinkedIn 上查询 “DeepMind”，共得到 389 条结果（搜索时间是 2017 年 3 月 7 日。另，DeepMind 的研究团队大约有 2000人）。其中，女性不到 20人，而且大多数为行政人员，从事招聘、项目协调和行政助理等工作。带有“Research” title 的女性不到 5 人。
这只是一次的搜索结果，但仍然能够体现出问题。
新智元还做了其他统计。作为覆盖 AI相关领域的 IEEE，1999 年到2017年的18年间，共计5371人被选为IEEE Fellow，其中女性 330 名，占比仅 6.14%。不过，情况也在好转，AAAI 作为人工智能领域的顶级学会，2013 年到2017 年的5年间，在全球范围内共评选出35名 Fellow，其中女性6名，占比约17%。
此外，也有 Women in Machine Learning （WiML）这样的女性组织建立起来，提高女性在机器学习方面的经验，增加从事机器学习研究的女性数量，帮助女性在机器学习方面取得专业成功，提升女性在机器学习中的影响。根据发稿前统计，现在 WiML 已有 867 人加入。
在3 月8日国际妇女节的这一天，新智元向所有的女性，特别是在人工智能领域工作的女性喝彩。新智元整理出以下几位值得关注的女性，她们，以及所有在人工智能学术、产业、投资等各个领域工作的女性一起，让人工智能更加美好。
人物的简介来自网络，包括高校页面或个人官网、维基百科以及此前的报道。相关信息若有过时乃至不当之处，请联系我们，我们将第一时间更正。
以下名单按姓名首字母排列。
陈波
陈波是腾讯微信模式识别中心的技术总监。陈波于2008年加入腾讯，带领团队开发了微信摇一摇搜歌、微信语音提醒等多项功能。2006年毕业于清华大学电子工程系，获硕士学位。
模式识别中心隶属于微信北京研发中心，研究方向包含语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等等。模式识别中心还对接产品功能开发，从2012年9月加入微信团队，至今一共开发了五个大功能：通讯录语音搜索（v4.3），语音提醒（v4.5），摇一摇搜歌（v4.5），增强版“扫一扫”（v5.0）和“语音输入”功能（v5.0）。
程莉莉（Lili Cheng）
微软人工智能及微软研究事业部杰出工程师兼微软FUSE实验室总经理。Lili Cheng在微软工作近20年，她的团队在智能机器人、聊天机器人和人工智能领域都有着极大的影响力。Lili Cheng的研究小组目前着重负责微软机器人框架（Microsoft Bot Framework）。Bot Framework可以让开发者用任何编程语言开发出能用自然语言与人类进行交流互动的智能机器人程序，其广泛支持各类应用平台，包括文本/短信，Office365、Skype、Slack，以及标准的网页应用等。自 2016年开放以来，目前已有超过4万名开发人员使用。另外，Lili Cheng 在Business Insider评选出的“2017最具影响力女性工程师”中，排名第31位。
黄河燕
黄河燕，教授、博士生导师，1989年获中国科学院计算所博士学位、1986年获国防科技大学硕士学位、1983年获武汉测绘科技大学学士学位，曾任中国科学院计算机语言信息研究中心主任，现任北京理工大学计算机学院院长，兼任香港城市大学特约教授，中国科技大学、南京理工大学、中国科学院研究生院兼职教授和博士生导师。
在机器翻译、自然语言处理和智能应用系统等方面进行了长期深入研究，提出并设计了面向对象的多风格智能程序设计环境；主持研究并实现了基于多策略的机器翻译系统、军用文字信息输入识别与处理系统、多语机器翻译及其系列应用系统、大型网络信息翻译集成处理系统等，组织并完成了基于上述系统技术的多项产品化开发工作，获得了国家科技进步一等奖和中科院科技进步一等奖等多项奖项，目前主持多项国家自然科学基金项目及863项目。
胡建英
1984年考入清华大学电子工程系，1988年赴美留学，1993年获得纽约州立大学石溪分校博士学位。毕业后到贝尔实验室工作，现为IBM Watson研究中心医疗分析研究主管。上世纪90年代，胡建英致力于模式识别方面的研究，实现了手写识别、以及图像与视频识别。后来从事机器学习，基于网页的表格提取技术，同样是该领域的探索者。
大约五年前，胡建英开始带领团队将数据挖掘应用于医疗数据分析，旨在分析个人已有的健康状况数据，预测未来罹患某些疾病的风险，进而及早给予预防。她所涉及的模式识别、机器学习及数据挖掘等领域均与机器人的制造相关。当被问及为何没有选择这方面的工作时，她笑称机器人的研发可能需要更加漫长的时间，而自己更愿意将科学技术应用于当下的大众生活。（来源：杨帆，《胡建英：获得2015年IEEE Fellow的清华女性》，清华新闻网）
李飞飞
李飞飞是斯坦福大学计算机系终身教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任。使用神经网络模型等机器学习算法，李飞飞带领团队创造了能够自动生成图说的软件，创建了全球最大的图像识别数据库 ImageNet，每年一度的 ImageNet 竞赛都牵动着整个业界的心弦。李飞飞关于神经网络和计算机视觉的研究大幅推动了人工智能发展，可能为我们带来更直观的图像搜索应用，以及能够在不熟悉的情况下做出决策的自主机器人。
2016年11月，谷歌宣布李飞飞加盟，负责谷歌云团队人工智能相关的工作。2017年1月，李飞飞接受新智元专访，表示自己是利用休学术假到谷歌去实践 AI 的普世价值。“我现在是在谷歌云担任首席科学家。我和李佳的团队，我们的使命就是整合谷歌云人工智能方面的工作。具体说，我一周有4天在谷歌，剩下1天在斯坦福。但是说实话，这并不能代表什么。重要的是，我没有离开斯坦福。我想我会一直处在教育的第一线。”
李佳
和李飞飞一样，李佳也是专攻计算机视觉领域。在加入谷歌和李飞飞一起负责谷歌云机器学习部门之前，李佳是Snapchat（现已更名Snap）的研究部门负责人。李佳的研究团队主要负责研发新方法，满足用户的需求，包括在图片上添加文字、符号等各种内容。李佳于2015年初加盟 Snapchat，在此之前，李佳曾在雅虎实验室的视图计算和学习部门担任负责人，工作达三年之久。
史元春
史元春是教育部“长江学者”，国内外知名的人机交互与普适计算学者。在清华大学计算机系获得学士、硕士、博士学位，1993年起留校任教。她主持完成的“普适计算基础软硬件关键技术与应用”研究成果获2015年度国家科技进步二等奖。2003年起，她开始担任清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长。目前还担任全球创新学院（GIX学院）的中方院长。
史元春致力于人机交互的研究，这是一门包含更多主观和变化的因素，涉及诸如心理、生理等多个学科的交叉方向。史元春目前在着力研究的Air Typing（空中文本输入）技术，即通过使用VR 眼镜在空中盲打输入，就牵涉到捕捉手指习惯于打字的运动规律等因素。目前，经过练习的使用者已经可以使用 Air Typing 接近普通键盘的输入速度，可以预见这类的人机交互技术将给人们的生活带来很大的改变。（来源：王晨阳、李凌，《史元春教研路上永远年轻》，清华新闻网）
Carol Reiley
Carol Reiley 是约翰霍普金斯大学的医学博士以及在读计算机博士，研究方向是生物医学方向的机器人应用。她还是 drive.ai 的联合创始人。drive.ai 被 CB Insights 评选为最有希望的 100 家人工智能创业公司。Carol Reiley 是吴恩达的妻子。
Daniela Rus
Rus是MIT CSAIL分布式机器人实验室主任，该实验室主要研究模块化和自动重构机器人、自组织机器人的分布式算法和系统，以及机器人网络和传感器网络，移动传感器网络，合作水下机器人和桌面机器人。Rus的研究兴趣包括机器人、移动计算和可编程物质。她以自我重构机器人、变形机器和通过改变自身内部几何结构适应环境的结构的研究而著称。
Rus 的实验室已经创造了各种机器人，可以模仿各种类似人类的行为，如抚摸、跳舞、烘烤饼干、切割生日蛋糕。这些机器人也可以在没有人类辅助的情况下飞行，执行监视功能。Rus领导了多机器人系统以及运输、安全、环境建模和监测、水下探测和农业领域的许多突破性研究项目。
Daphne Koller
斯坦福大学计算机科学系教授，麦克阿瑟奖学金获得者。Koller 和吴恩达一起创办了 Coursera。她的研究方向是人工智能及其在生物医学科学中的应用。Koller 2016年离开 Coursra，成为创业公司Calico的首席计算官。
Raia Hadsell
Google DeepMind高级研究科学家，Raia Hadsell从事深度学习和机器人研究已有10多年。她的论文“Vision for Mobile Robots”获得了纽约大学的最佳论文奖，其后在卡内基梅隆机器人研究所从事博士后研究，再后担任SRI国际的高级科学家和技术经理。2014年，Raia Hadsell加入DeepMind，领导研究机器人导航和终身学习的研究团队。
新智元创始人、CEO 杨静
最后，我们不能不提新智元的创始人、CEO 杨静。
杨静曾任法国阳狮集团实力传播 (Zenith Media) 媒体购买及咨询副总监、中国经济网经营顾问。2014年策划主持了“奇点临近”、“算法帝国”、“大数据时代的社会人与机器人”等系列人工智能、大数据主题研讨会。2015 年 3 月与机械工业出版社联合主办“新智能时代论坛”，受邀担任2015年5月中国科协年会智能社会科技专家论坛、2015年机器人世界杯产业峰会、世界机器人大会“人工智能开启机器人新纪元”分论坛主持人。2015年9月，杨静创办了新智元，2016年3月出版专著《新智元 机器+人类=超智能时代》，2016 年10 月联合主办世界人工智能大会，并出版《中国人工智能产业发展报告》。
2017年3月，新智元作为中国人工智能领域权威平台，与行业巨头英特尔公司联手在北京联合举办“2017开源生态人工智能技术峰会”，旨在促进产业界、学术界、创投界跨界融合，构建绿色、健康、有活力、充满凝聚力的生态。2016年，新智元相继成功举办了“超智能时代”大会和“世界人工智能大会”。2017年的AI之春，新智元汇集这股强大能量，再次向业界发出最强音。
新智元创始人、CEO杨静接受《每日经济新闻》采访时表示，2017年人工智能将从实验室走出来，和产业、创业结合更加紧密，渗透三百六十行。2017年，人工智能产业将进入爆发期，错过这波机会将很难弥补。随着人工智能进入国家战略各个层面，各地政府对该领域的扶持也会迅速提升。
（头条新闻获微信号新智元授权转发）
