导读：为贯彻落实国家及省委省政府决策部署，江苏省环境监测中心应用重污染天气监测预报预警系统二阶段工程（以下简称“预报预警系统”），不断加强空气质量监测、气象数据、污染源清单等大数据的融合与运用，进一步提升省级尺度空气质量预报时长与精 ......
为贯彻落实国家及省委省政府决策部署，江苏省环境监测中心应用重污染天气监测预报预警系统二阶段工程（以下简称“预报预警系统”），不断加强空气质量监测、气象数据、污染源清单等大数据的融合与运用，进一步提升省级尺度空气质量预报时长与精度，做到提前发布重污染天气预警和空气质量异常情况预警信息，精准提出污染管控时段与区域，及时编制重污染过程分析报告，着重分析污染成因，为环境管理部门靶向整治、科学管控提供决策依据。污染过程结束后对比数值模式和实际监测结果，科学评估重污染过程管控成效，持续改善空气质量，力保2018年江苏省PM2.5年均浓度为48微克/立方米，优于国家要求的49微克/立方米约束性考核目标；2019年15月，全省空气质量持续改善，PM2.5浓度同比下降7.1%、优良天数比率同比上升1.1个百分点。
“预报预警系统”不仅实现省级710天预报能力，并在国内率先将“循环同化”、“双向反馈机制”等前沿技术实现业务化应用，进一步提升预报的时长和精度，实现环境与气象部门多源数据有机融合，充分发挥污染防治攻坚“大脑”作用，为“精准治气”提供重要支撑。服务大气污染防治工作方面充分发挥大气精准帮扶的决策参谋作用，“预报预警系统”集成了最新的二次源解析模型和拉格朗日后向轨迹模型，能够精准识别、研判污染来源，对重污染天气溯源定因，为典型城市及时采取更加有效的大气污染控制措施及重污染天气应急措施提供支撑，提高重污染天气应急效率。
来源：中国环境新闻
推荐单位：中国环境报驻江苏记者站
编辑：周亚楠
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