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数字与机器融合大势所趋,工业互联网在中国悄然崛起
来源:互联网   发布日期:2016-07-22   浏览:420次  

导读:中国工业目前的情况是2.0、3.0、4.0并行,想要缩短与工业强国之间的差距,既要“补课”也要不断“加课”。在“互联网+”时代下,工业互联网可以为中国基础设施产业升级提供更有效的路径。如果说“互联网+”是方法论,那工业互联网则是实践它的指 ......

中国工业目前的情况是2.0、3.0、4.0并行,想要缩短与工业强国之间的差距,既要“补课”也要不断“加课”。在“互联网+”时代下,工业互联网可以为中国基础设施产业升级提供更有效的路径。如果说“互联网+”是方法论,那工业互联网则是实践它的指南。

7月20日,在GE(通用电气)中国2016“当智慧遇上机器”峰会暨GE数字创新坊启动仪式上,GE宣布数字创新坊将在上海启用。这是GE数字化工业转型的最新动作,数字创新坊将接入GE在全球各地的数字创新中心,与客户合作开发新的工业应用软件,并催生全球化软件开发者生态系统。

上海数字创新坊是第一个设立在美国以外的GE数字创新坊,除了上海以外,首批创新坊还包括巴黎、美国加州圣拉蒙、马萨诸塞州波士顿。

新启动的上海创新坊,总面积4000平方米,包括分析/项目合作空间、物理实验室,数据分析及项目合作实验室、GE航空发动机远程监控平台以及软件共创中心。

数字创新坊的落成也能够帮助GE目前在中国进行的十多个数字工业试点项目和超过40个大型数据进行分析应用。这些项目涉及GE的关键业务领域,包括航空、医疗、发电和智慧环境。这些试点项目将为客户提供全面工业解决方案打下基础。此外,GE将在未来两年持续投入超过2000万美元,以进一步提升其在中国的数字工业技术和商业能力。

用数据重构工业

自2012年以来,GE每年都会召开“当智慧遇上机器”峰会,这也是工业互联网领域的年度盛事之一。数字化工业作为大趋势,已不可逆转。怎样有效实现大机器的互连互通?如何从机器里挖掘有价值的数据?怎样将这些有价值的数据转化为真正的价值?如何减少非计划停机并实现利润和效率的最大化?这些是本次峰会上来自全国的行业先锋与专家共同探讨的核心问题,也是中国工业所面临的挑战。

数字化工业创新可以帮助中国以更平衡、更有效和更可持续的方式保持强劲的经济发展。而工业互联网的出现恰逢其时,可以帮助中国解决当前的挑战。工业互联网经常被人提到嘴边,可很少有人能说清楚。

工业互联网是数字和物理技术、大数据与大机器的融合。通过部署电子传感器和云分析,工业互联网将传统工业机器转变为互联资产,开创功能与效率的全新局面。工业互联网带来了更快速的生产力增长、更高的效率以及更好的可持续发展。

其实GE倡导的工业互联网已经在中国开始形成规模,而且在经济上也开始真正产生变化。中国的移动产业就是众多例子中最典型的一个,2015年7月,通用电气和中国电信宣布他们将通过一项谅解备忘录(MOU)在中国携手为建立Predix而合作,并在中国建立了Predix云;在这次的“智慧遇上机器”活动上,GE宣布与华为达成伙伴关系,通过华为的信息通信技术加上GEPredix云平台,共同为客户开发端到端应用程序。此外,GE还宣布在中国正式推出“数字联盟”项目,将联合包括中国电信、华为、微软在内的超过20家合作伙伴,共同开拓工业互联网新市场。

工业互联网生态在中国的成形,意味着经过百年积累的大机器制造经验和属于未来的大数据之间的融合终于越过了一个临界点,在一流的数据分析能力的支持之下,大机器所产生的数据经过云端的处理,将为中国制造业的前进输出动力。通过改变人与机器的交互方式,改善制造业的技术基础,使整个中国制造业从价值链的中低端向中高端攀升,缩小与工业发达国家之间的差距。

制造业转型的“优质供给”

当智慧遇上机器,工业互联网被GE赋予了生命。GE主推的“工业互联网”出发点是“优化、资产和运营”,通过互通互联以及软件分析与预测实现更大产出,在这个转型中并不需要大规模重新投资,而且业务运营也不会受到打断。

对于中国制造业来说工业互联网的最大优势就是以信息化的手段做支撑驱动整个工业制造型企业的生态链,提升整体产能转型,而最终落脚点在资产优化和运营优化,进而带来产能转型。

工业互联网对于中国的产业升级有很好的利用价值。例如锅炉优化,GE的软件可以通过提高锅炉的可靠性和效率,通过强化燃烧和清灰流程,煤电厂的二氧化碳排放量可由此降低3%。对于一个百万千瓦电厂,这意味着每年减少67000吨煤炭消耗。

颠覆式创新孕育未来

GE的工业互联网早在2012年就来到中国,随着工业互联网的逐步落地,工业互联网给了我们许多尝试机会,来推动能源、医疗、航空等领域的最新变革。而对能源和资源的优化将是工业互联网中国本土化的最大应用领域。

要真正在中国实现数字工业的未来,光有应用和机器显然是不够的,强大的数据分析能力必不可少。在庞杂的工业体系面前,这种数据分析能力也必须做到能够针对某一个领域甚至是一个特殊的行业,具体问题具体分析,才能做到有的放矢。GE所倡导且专长的,也正是这样为客户量身定制的数据分析工具比如为机器基于物理建模打造数字模型,再进行数据分析,预判机器可能出现的问题,从而提高生产效率、节约运营成本。

据GE测算,如果工业互联网如同当今消费互联网那样得到充分应用,从现在到2030年,工业互联网将可能为中国经济带来累计3万亿美元的GDP增量。总的来说工业互联网的出现将赋予机器感知、学习、自我优化的能力。它将为中国经济创造更高生产率和可持续发展。中国企业已经拥有十分成熟的制造设备及机器运营技能,然而数字化转型及服务能够为“中国制造2025”战略提供更多的帮助与支持。与其它老牌工业强国相比,中国的制造业没有太多的历史负担,借助工业互联网技术与服务的帮助,中国制造业有潜力实现一个跨越式的发展。

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