苹果首席执行官蒂姆 库克（Tim Cook）与 IBM 首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty）
科技新闻讯，3 月 21 日消息，据外媒报道，苹果公司和 IBM 已经宣布，将扩展 2014 年启动的合作项目，将更多企业应用引入 iOS 设备中。这一最新举措旨在将 IBM 强大的沃特森人工智能（Watson AI）系统与苹果的 Core ML 框架结合起来，以开发出世界上最智能化的移动应用。
这项合作的具体方式是，客户使用沃特森构建机器学习模型，然后利用企业存储库中的数据训练模型。 举例来说，某家公司可能想要帮助现场服务技术人员将他们的 iPhone 摄像头对准一台机器，并识别出制造它需要订购的正确部件。你可以利用沃特森的图像识别能力训练一个模型，用来识别所有的不同机器。
下一步是将该模型转化到 Core ML 上，将其集成到自定义应用程序中。在 2017 年的全球开发者大会上，苹果推出了 Core ML 框架，以方便开发人员将模型构建工具（比如 TensorFlow、Caffe 或 IBM Watson）上的机器学习模型引入到在 iOS 设备上运行的应用程序中。
在创建模型之后，你可以通过核心 ML 转换工具运行它，并将其插入到苹果应用程序中。与 IBM 达成的协议使得使用沃特森作为模型构建部分变得更加容易，这使得这两个合作伙伴合作开发的应用程序更加智能化。
IBM 合作伙伴和联盟总经理马哈茂德 纳格什尼(Mahmoud Naghshineh)解释说: 苹果开发人员需要一种快速、轻松构建这些应用程序的方法，并利用它所交付的云计算平台。我们之间的合作可以让开发者利用 Core ML 集成的优势。
为了使这个过程更简单，IBM 还宣布了一个云控制平台，以简化沃特森模型构建、并将该模型插入到运行在苹果设备上的应用中的过程。随着时间的推移，该应用程序可以与沃特森共享数据，并改进在边缘设备上运行的机器学习算法。
纳格什尼表示： 这就是这种组合的美妙之处。当你运行应用程序时，它是实时的，你不需要连接到沃特森。但是当你在设备上分类不同部分时，这些数据会被收集，当你连接到沃特森上时，你可以共享数据，并利用它训练你的机器学习模型，以便让它变得更好。
这可能不是最令人兴奋的应用，但它只是一个拥有巨大潜力应用方式的第一步。你可以利用沃特森模型在 iPhone 和 iPad 上开发应用程序，甚至在离线的时候也可以。你的应用程序可以快速分析图像，准确地分类视觉内容，并且可以使用 Watson Services 轻松地训练模型。
沃特森的智慧来自于 IBM 赋予它的计算能力。它运行在由 90 个 IBM Power 750 服务器组成的集群上，硬件成本约为 300 万美元。为了证明其在需要高水平自然语言处理能力的任务中能力超越人类，沃特森参加了电视智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)，击败了该节目最伟大的人类冠军。
IBM 表示，与苹果的合作始终是利用移动设备上大数据的力量，而机器学习将把应用带到下一个层次。这已经不是苹果第一次与 IBM 的沃特森合作。早在 2016 年，该公司开发了一款睡眠研究应用，将 ResearchKit 与 Watson Health Cloud 结合起来。
