郭一璞发自融科资讯中心
量子位报道公众号 QbitAI
初来乍到，这个人说话容易让人觉得 狂 。
我们将比赛结果提交上去，果不其然，是第一名的成绩。 当他说出这句话的时候，表情没有一丝波澜，仿佛一切顺理成章。
他说的是 AI 顶会 CVPR 上的一项挑战赛结果，全球巨头都有参与，AI 高手均同场竞技，第一名并不容易。
但如果你知道 他 叫范浩强。
一切就非常稀疏平常。
谁是范浩强？
当初那个奥赛金牌、保送清华姚班、高二加入旷视成为 6 号员工的天才少年，人称小强，一度是 AI 界的江湖传说。
曾经，他是国际信息学奥赛（IOI）金牌获奖者，保送清华姚班，高二便受唐文斌邀请加入旷视创业，在半工半读的情况下保持姚班第一名的成绩，在大一军训时期就完成了一篇 ICCV 论文，一个让清华特奖得主陈立杰都感到智商被碾压的男人。
而如今，他已经是旷视研究院带领 70 人团队的算法总监了，带着一群平均年龄比自己大得多的研究员们，在图像算法、团队培养、商业化等各方面披荆斩棘，达成突破，研究领域涵盖人脸与指纹安全，移动端影像算法，AI 计算摄影。
巨大光环之下，范浩强倒毫无自视甚高之意，打趣的说自己 本科毕业，两年工作经验，在贵司也就这样吧 。
正如清华计算机系常被称作 贵系 ，这里的 贵司 当然也是指的旷视。
靠商用算法拿到学术界冠军
在范浩强的带领下，今年的 CVPR NTIRE 真实图像降噪挑战赛，旷视以绝对优势的运行时间和最终结果拿到了 Raw-RGB 组的冠军。
图像降噪其实也是一件挺神奇的事情。 介绍起这个被称作 超画质 的技术，范浩强如同在描述一件压箱底的宝贝。
这个技术，能够将手机拍到的充满噪点的图片：
变成和人眼看上去的效果一致，完美无瑕的样子：
而这个在学术界刚刚拿到冠军的降噪算法，范浩强团队从去年春天开始，做到去年 10 月完成，目前在产业界已经实现产品化，并开始商用，旷视的客户小米、OPPO、vivo 都在自家的手机上用到了这个算法。
相比之下，拿到冠军反而是顺便的事。
范浩强说： 我们的工作当然也是基于学术界已有的基础，目前我们取得了新的进展，自然也要回馈给研究社区，以便能够让技术进一步向前发展。
手机图像降噪算法是范浩强近几年最为得意的成果，而在此之前的本科时期，他已经在人脸识别、人脸检测方向带领团队为旷视拿下三个顶会级比赛的世界第一了。
在寝室里改变世界
回想起刚刚加入旷视的 2012 年，人脸识别在业界还是 不靠谱的事 ，不少业界名人都认为，人脸识别这件事不可能靠机器自动完成，必须依赖人类的眼睛才能实现。
但还是个高二学生的范浩强却觉得，只有做 不靠谱的事 ，才有意思，才有发展的空间。他就是怀着这样的心态，成了旷视第一个 Rer （Researcher，算法研究员）。
就这样，人脸识别这件 不靠谱 的事情一做就是七年。
高中毕业之后，范浩强进入了清华天才辈出的姚期智班，开始了他的大学生涯。
在姚班的学习状态，范浩强自己说是 part time student, full time intern ，兼职读本科，全职实习生，一半时间在学习，一半时间在工作，就这样，还在四年间保持姚班第一的成绩。
而他的第一篇顶会论文，正是在大一军训期间完成的，从没写过论文的他一次投稿后，收到了这样的评价：
It is a shame that such a good method is not backed by a solid paper.
你方法这么好，文章写得这个德性，是一种耻辱。
然而最后，论文还是被 ICCV 接收。足以见得，在 2013 年，用神经网络做人脸识别是相当稀缺的东西。
也正是因为这篇论文，旷视拿下了 ICCV 2013 300 Faces in-the-Wild Challenge 人脸关键点定位的冠军，这也是旷视获得第一个技术评测世界冠军。
随后的 2014 年，又是大丰收的一年。范浩强先是为旷视拿下世界权威人脸检测公开评测集 FDDB（Face Detection Dataset and Benchmark）人脸检测赛项的第一名。
之后，又拿下了互联网图像人脸识别竞赛 LFW（Labeled Faces in the Wild）的第一名。
这项冠军来的并不容易，创业早期的旷视条件艰苦，在研究人脸识别的时候，连 GPU 集群都没有，范浩强独自一人在学校寝室，在从外部云服务租来的集群上训练，终于拿下了 LFW（Labeled Faces in the Wild）竞赛的第一名。
正在他春风得意的时候，印奇发来一封邮件，强烈要求 不要在寝室里改变世界了，下周一务必来公司一趟 。
一年内两个冠军，加上 2013 年的 ICCV，三个世界第一，让旷视在计算机视觉领域一举成名，原本 不靠谱 的人脸识别，也逐渐成为现实，应用在了各类机构、场景，以及千万人的手机上。
信仰流 leader
除了研究成果不断夺冠，在范浩强读本科的这几年，旷视也处于高速发展阶段，各种产品都开始在行业内大放异彩，也成功自研了深度学习框架 Brain++。
而在资本层面，范浩强在清华读书期间，旷视也不断受到创新工场、蚂蚁金服、启明创投等多家机构的青睐，迅速从A轮发展到C轮（如今已到D轮），成为行业领军的独角兽。
正是在这样飞速发展的背景之下，范浩强没有和大多数姚班同学那样继续深造，而是直接追随人脸识别浪潮，成为了旷视全职员工。
对范浩强本人来说，从实习高中生，到全职研究员，旷视也逐渐从初创公司走向行业独角兽。
高中觉得这是个玩的东西，是个 game；本科觉得是个 job；毕业后觉得是个 mission。在 AI 的商业化应用之路上，前方已经没有别人，现在轮到我们这群人来继续推动它的发展。
而这期间，从参与旷视的建立，到完成人脸识别的一系列工作，拿下第一桶金，成为准备影响人类科技树的人，范浩强不仅拥有了 想做的事都能做成 的信心，更具备了一种使命感。
连旷视这样的公司都被外界称作 行业头部企业 ，由此可见整个行业都需要继续被拯救。 范浩强无不戏谑地说。 以 AI 为代表的智能化技术将深刻的影响未来产业的格局，时代的浪潮已经把我们推到了这里，担子虽重，但是已经是到了想上也得上，不想上也得上的时候了。
而听到范浩强这样一个毕业两年的年轻人讲述这些宏愿的时候，你会觉得他是这个时代的风云人物，有一种舍我其谁的英雄气概。不同于那个被多番吹捧少年天才，现在的他身上流露着一种历史使命感，配上插科打诨的脱口秀式表达，会觉得仿佛在会见一个影视剧里才有的形象丰满的人物。
也正是在他毕业后的这几年，旷视本身再度突破，由 Face++旷视 升级为 MEGVII 旷视 ，围绕核心 AI 技术原创深度学习框架 Brain++，为个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三大核心应用场景赋能，推进人工智能及物联网技术与实体经济加速融合，实现前沿科技规模化商业落地。
在这样的发展进程下，生于 1994 年的范浩强已经是旷视这家明星公司旗下旷视研究院带 70 人团队的算法总监了。
这位旷视最年轻的总监，手下却尽是年龄比自己大的同事，范浩强想了想，才想起了一位实习生是年纪比自己小的。
并且因为 保送即创业 ，范浩强虽然从没给自己写过求职简历，却经常需要看别人的简历，面试候选人。
甚至有一次，他还不得不帮一位比自己年长十岁的候选人解答一下 人生遇到焦虑该怎么办 。
在对团队的态度上，范浩强自称 信仰流 leader，给组员以自信， 使你相信你能做到 ，和组员一起走下去。
Leader 分几种，有的是 Manager，就是管你的，有些就是跟你一起走的，我成长中遇到的基本都是后者，包括孙剑在内。
在组员们看来，他们或许觉得范浩强名声在外，是心目中的偶像；或许觉得是身边的好友，会夜里睡不着觉跑来聊天；或许觉得是一起成长的伙伴，可以一起相互帮助走下去。
而对组员们，范浩强希望能 至少以小强为 baseline（基线） ，具有一个人能把一个方向的事情做好的能力。
给范浩强以希望的，是旷视研究院强大的研发力量：数百人的团队，85% 来自国内 Top10 高校，70 个以上的奥赛金牌，前途不可限量。
实践派研究者
至于范浩强自己在技术上的 秘诀 ，恐怕要用他一直在提的一句话来概括，那就是：
Engineering is magic。
来源于马斯克的一条推特。
提及大一的 landmark 论文，范浩强总结的经验是：Engineering is magic。
很多事情也没什么神奇的，就是你把所有环节都做对了，就做了一个别人之前没做到的事情。人脸识别发展至今有魔法么？没有任何魔法，现在翻出 1990 年的 paper 肯定能找出很多本质一样的东西出来，但就是在你做的过程中，各个环节里面都有一些应该做对的事情。
手机图像降噪也一样。
Engineering is magic，想出这些点并不难，关键是要真的一张一张去亲眼多看实验数据。
而现在，范浩强对 engineering 有了更高的要求，更宏大的目标。
他说，目前自己的一块工作重心是实现算法生产的工业化体系，让数据、新算法、训练体系、测试、评估这几个部分高效有机的在一起运行，今天给需求，明天给模型， 这是我们的目标，这条路并不平坦，还在努力过程中。
另外，则是要回答 AI 有什么用的终极问题，涉及业务方向、应用场景的选择，并进行商业化。
在中国做商业化的 AI 其实是个崭新的命题，欧美很多做得很好的算法公司一做就能活 20 年，因为有着成熟完善的商业竞争环境和严格的知识产权制度，国内这方面就会差很多。要走中国特色商业化之路很难，但不妨碍我们把它做出来。现在我们做的工作是让商业化的环境变好，使得那些读完博再出来创业的同学有更好的环境。
而 engineering 的能力，范浩强也希望能 迁移学习 到其他同学身上去， 旷视需要至少 100 个小强 。
而思考这些问题的，只是一位 25 岁的小哥哥，自带一种身为领袖人物的、与年龄不相符的责任感。
演脱口秀，吸别人的猫
除了工作的时候是个大神，范浩强的另一个人设则是段子手，自称 脱口秀演员里最会写代码的，码农里最会脱口秀的 。早年，旷视每一届年会范浩强都会上台表演脱口秀。
不过，常在河边走，总有会翻车的时候。有一年旷视人数暴增，台上的他愣是忘了词。
到了第二年年会，前来指导的专业演员看了之后，评价说： 看了你去年的录像，觉得很坚强。
在专业演员的指导下，范浩强终于学会了如何镇得住过千人的大场面。
范浩强的另一个爱好则是猫。但因为害怕养死，他选择做一名 云吸猫 爱好者。
毕竟，范浩强自称 0~24 点都可能在工作 ，恐怕是没有时间铲屎的。
因此，他甚至连招聘都在想，可以优先招家里有猫的同学，这样可以方便的借机撸猫。
One More Thing
最后，范浩强给想要从事 AI 技术的年轻人一条忠告：
弄斧要去班门，做 AI 要去专业公司。
他曾经作为面试官向候选人提问如何完成一类产品，候选人反复论证，认为产品无法完成，因为需要的样本量太大。
但这类产品在旷视已经商业化了。有赖于旷视 Data++ 的功劳，数据的标注和管理都不是问题。
这个数量的样本，直接去 Data++ 提需求啊 范浩强说， 当你没有见过一个以非常高的效率做 AI 的团队和公司体系的样子的时候，你是想象不到你能做到什么的。
对于旷视而言，整个旷视研究院有多个像范浩强团队这样的研发大组，有众多集天分与努力于一身的技术人才，正是 AI 界的 班门 ，最当 弄斧 于此。
而这一点，在任何领域都是适用的。
量子位QbitAI 头条号签约作者
