作者：骑士
IT 之家 8 月 23 日消息今天，华为在深圳举办腾 910（Ascend 910）AI 处理器和 MindSpore 计算框架发布会。华为在发布会上正式推出业界迄今为止性能最快的 AI 处理器腾 910 及全场景的 AI 计算框架。
2018 年 10 月，在华为全链接 2018 大会上，华为轮值董事长徐直军首次阐述了 AI 战略，并正式公布了腾 910 和腾 310 两款 AI 芯片。徐直军表示，腾 910 是当时单芯片计算密度最大的芯片。采用 7nm+EUV 工艺、32 核自研达芬奇架构，半精度 (FP16) 算力达到 256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到 512 Tera-OPS。
据华为轮值董事长徐直军介绍，腾 910 有两大亮点：
一，它是当前全球算力最强、训练速度最快的 AI 芯片：其算力是国际顶尖 AI 芯片的 2 倍，相当 50 个当前最新最强的 CPU；其训练速度，也比当前最新最强的芯片提升了 50%-100%。
二、与之配套的新一代 AI 开源计算框架 MindSpore 如虎添翼：它创新编程范式，AI 科学家和工程师更易使用，便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态。同时，它与此次发布的 AI 芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。
实测结果表明，在算力方面 腾 910 完全达到了设计规格，重要的是，达到规格算力所需功耗仅 310W，明显低于设计规格的 350W。徐直军表示：华为已经把 腾 910 用于实际 AI 训练任务， 腾 910 与 MindSpore 配合与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比，显示出接近 2 倍的性能提升。面向未来，华为将持续投资，推出更多的 AI 处理器，持续提供更充裕、更经济、更适配的 AI 算力。
华为今天还发布了全场景 AI 计算框架 MindSpore。去年华为全联接大会上提出，AI 框架应该是开发态友好、运行态高效，更重要的是要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，MindSpore 在这三个方面都取得了显著进展。MindSpore 架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore 通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。
除了 腾 处理器，MindSpore 同时也支持 GPU 等其他处理器。为了更好促进 AI 的应用，MindSpore 将在 2020 年第一季度实现开源，助力每一位开发者，促进 AI 产业生态发展。
随着今天 腾 910 AI 处理器以及 MindSpore 全场景 AI 计算框架的发布，华为全栈全场景 AI 解决方案各重要组成部分悉数登场，实现了预期的计划和目标。
