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浅谈车牌识别应用与未来发展
来源:互联网   发布日期:2011-10-17 17:37:11   浏览:112829次  

导读:车辆牌照识别(License Plate Recognition,LPR)系统是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通管理中占有重要的地位。 车牌识别系统概述 一个典型的车牌识别系统由图像采集、图像处理、字符识别和数据库管理四个部分组成。其主要流程为: 1)系统接受到车辆到...

  车辆牌照识别(License Plate Recognition,LPR)系统是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通管理中占有重要的地位。

  车牌识别系统概述

  一个典型的车牌识别系统由图像采集、图像处理、字符识别和数据库管理四个部分组成。其主要流程为:

  1)系统接受到车辆到来的信息;

  2)采集车牌图像;

  3)确定是否有牌照,如果有,进一步确定牌照位置;

  4)牌照字符识别;

  5)将牌照信息存入数据库,或传送到远端控制中心。

  车牌识别系统的基本工作过程是:

  当通行车辆以不超过75km/h的自然车速行驶时,触动车辆检测装置,此时图像采集设备受到驱动,通过内置于特制取样装置的CCD摄像头动态摄取汽车图像。该部分功能可简单调用计算机视频捕捉卡厂商提供的各种软件开发包工具即可实现。然后将采集到的图像送到主机中,车牌识别模块在车辆正面图像中智能搜牌照区域,并自动识别,PC内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置,对牌照进行字符切分,得到各个字符的点阵数据。字符识别模块利用这些数据作字符识别以及识别结果与数据库中已有的处理牌照号码进行匹配。并将最终结果输出到指定设备。至此,一个车辆自动识别的周期完成,检测装置连续不断检测新到车辆。

车牌识别应用


  车牌识别应用

车牌识别应用

  1、监测报警

  一些被通缉或挂失的车辆、欠缴费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等都会被录入监控“黑名单”,将这些车牌号码输入到车牌识别系统中,利用安装在各个路口的车牌识别系统摄像机进行采集、读取来往车辆的车牌号,并与名单中的车牌号进行比对等,一旦发现“黑名单”车辆即立刻发出报警信息。海湾叶继主表示,车牌识别系统在使用时可在车辆行驶过程中就完成识别,不影响正常的交通运行,整个监视过程司机等也不会察觉,隐蔽性高,且进行全天不间断工作,大大提高了执法效率。

  2、超速违章处罚

  此种应用一般用在高速公路车辆超速检测,其结合测速设备即可用于车辆超速违章处罚。该应用需要在高速公路上设置测速监测点,抓拍超速车辆的车牌号码,将违章车辆的车牌号码及图片发往至各个高速公路出入口,在出入口处设置处罚点。车牌识别系统将通过的车辆与已收到的超速车辆号码进行比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测系统相比,大大节省了警力,降低了执法人员的工作强度。

  3、计算车辆旅行时间

  在交通管理系统中,可通过计算车辆在某条道路的平均旅行时间来判断该条道路拥堵的状况。据海湾叶继主介绍,将车牌识别系统安装于道路的起点与终点,识读所有通过车辆并将车牌号码和起终点时间传回交通指挥中心。由此即可根据每辆车在起、终点被识读到的时间间隔就可计算出车辆的平均旅行时间,并判断道路是否拥堵。若出现拥堵情况,即可在道路显示屏上发布公告,通知来往车辆注意。

  除以上三种常见应用外,其他如车辆出入管理、自动放行等在停车场管理系统中也获得较为广泛的应用;车牌号码自动登记也在电子警察系统、道路监控系统中得到应用,可有效减少交管部门的工作强度,并大幅度提高处理速度和效率。神州数码的叶韶光介绍,现在车牌识别系统在其他行业也有广泛的需求,如大型仓库中需要对进出车辆进行称重,确保不会出现货物误装或丢失的现象,通过车牌识别系统的引入,可自动记录进出车辆的车牌号码,并将车辆的重量信息、时间信息叠加保存,便于后期查询。


  车牌识别技术发展预测

  计算机软硬件技术的飞速发展为车牌识别技术的进步提供了强大的动力。车牌识别技术中如下环节的进展值得关注:

  · 核心识别算法

  · 图像采集设备

  · 辅助照明设备

  · 体系结构

车牌识别技术发展预测

  视频测速是另一个值得关注的方向。目前采用的测速手段多为雷达测速,设备昂贵,并存在着测速与车对应错误的问题。在基于视频触发的车牌识别系统中,应用计算机视觉中的视频运动分析技术,可以准确地测得车牌的运动速度,给车牌识别系统增加测速功能,成为一种很有吸引力的电子警察产品。

  随着技术的进步和现代化程度的提高,车牌识别技术将会随之发展,并在现代智能交通体系中发挥更重要的作用。

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