机器视觉人脸识别智能控制 人工智能百亿蓝海在哪里?

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-10-09 10:38 我要评论(0)

如果摩尔定律能够继续保持过去30年的发展速度,那么到2025年,计算机中央处理器将会具有和人类大脑一样的信息处理能力。资本也正从各方涉猎这场技术革命。

今年三月,谷歌AlphaGO战胜李世石九段,再次将人工智能(Artificial Intelligence,简称AI))拉进人们眼球。而对于人工智能未来发展,克劳斯施瓦布在其所著《第四次工业革命》中,认为其未来引爆点将是首台人工智能机器加入公司董事会,并且30%的企业审计将由人工智能完成,至少45%的受访者则认为引爆点将在2025年之前到来。

克劳斯施瓦布认为,人工智能将在未来取代很多目前需要人工完成的工作。报告指出,如果摩尔定律能够继续保持过去30年的发展速度,那么到2025年,计算机中的中央处理器将会具有和人类大脑一样的信息处理能力。而资本也正从各方涉猎这场技术革命。

百亿蓝海

根据Tractica的预测数据,2016年全球人工智能收入预计将达到6.437亿美元,到2025年将增长至368亿美元。

根据艾瑞咨询预测数据,2015年我国人工智能市场规模约为12亿人民币,其中语音识别和视觉识别占比分别约为60%和12.5%,其他约占27.5%。预计到2020年,中国AI市场规模将达到91亿人民币。

从产业链看,目前人工智能产业链可简单划为三层,即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。

其中,基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等,GPU芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中;技术层包含算法、模型平台,感知智能算法、认知智能算法等均在此列;应用层包含硬件产品和软件与服务,硬件中包含无人机、机器人(300024,股吧)及其他智能硬件等,软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。

人工智能的发展现状看,目前,全球人工智能产业在基础层发展已相对成熟。具体来看,云计算+大规模 GPU 并行计算的计算方式已较为成熟,互联网、移动互联网的发展为人工智能发展积累了海量数据,已能支撑技术开发与应用开发。

与此相对的是,目前人工智能的应用主要在感知层面,如声音、图像等,感知层技术储备相对丰富,而在认知层仍未能获得大幅突破,诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中,与大规模应用仍有一定距离。

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