12月4日-7日,SIGGRAPH Asia 2018在日本东京举行。作为亚洲最大的计算机图形和互动技术年度盛会,汇集了来自数字成像、研究、科学、艺术、动画、游戏、交互、教育和新兴技术行业前沿的世界顶尖专家、学术大咖和创新人才,共同探讨计算机视觉领域的发展趋势。
腾讯旗下顶级的AI实验室之一——腾讯优图实验室亮相大会并分享了其人脸识别技术在智慧零售、社交娱乐等场景中的应用。
(腾讯优图实验室葛彦昊博士 SIGGAPH ASIA 2018 现场演讲)
(腾讯优图实验室向观众展示优图人脸识别技术)
人脸技术聚焦五大重点研究领域
据腾讯优图实验室葛彦昊博士介绍,人脸技术研究主要分为人脸检测、人脸识别与属性分析、人脸配准、人脸活性检测以及人脸图像生成五大重点领域,凭借先进的图像捕捉、识别、检索等多种AI处理引擎能力,腾讯优图在技术层面不断获得突破性进展。
(图:腾讯优图人脸技术五大研究领域)
其中,围绕重点研究领域,腾讯优图人脸检测技术获得了世界权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE以及FDDB的专业认可;由于腾讯优图人脸检测所需的模型和内存足够小并可嵌入到AI芯片中,使得运行时推理时间更短;在面部属性分析方面,其使用具有模型提取和多任务训练策略的Pruned CNN模型以节省计算性能,目前已能够支持9种面部属性,平均准确度达到95%以上,稳居行业领先阵营。
多种智能场景应用 助力行业智慧升级
腾讯优图聚焦并加强人脸识别技术研发,实现了广泛的应用场景技术落地。在SIGGRAPH Asia 现场,腾讯优图展示了人脸识别技术在社交娱乐和智慧零售两方面的应用成果。
在美妆APP应用中,腾讯优图人脸技术基于Coarse-to-Fine的端到端卷积深度神经网络,借助腾讯优图自研的高效网络前向框架,可以在移动端实时进行人脸关键点定位并进行实时美颜美妆,并可根据具体的使用需求切换三种模式:快速模式用于进行实时性要求较高场景例如实时多人脸姿态估计任务中的快速人脸关键点定位;高级模式用于精准的姿态表情判断,例如眨眼判断、张嘴判断等;精修模式用于对点位精度和稳定性要求最高的实时美妆场景的应用。
(图:腾讯优图人脸识别技术面部属性分析)
腾讯优图在智慧零售中的实践则基于人脸检测配准、人脸识别、人体Re-ID、人流密度分析以及人脸人体联合追踪等计算机视觉技术。
通过腾讯优Mall智慧零售系统,消费者从进店伊始、到逛店、购买的全流程,可以得到更加优质的消费体验。商家则可以通过VIP、老客到店识别实现对目标顾客的精准营销。同时,通过对门店的热力、动线、客群轨迹的分析,可以为商家的店铺经营管理、商品调配、陈列调整等决策提供更直观的依据。
(图:腾讯优图腾讯优Mall智慧零售系统)
此外,腾讯优图联合腾讯云、每日优鲜最新推出的智能货柜解决方案,基于商品识别技术,可完成取物关门后自动生成订单进行结算,识别准确率达99%以上。实现了“即拿即走”的流畅购物体验。
目前,腾讯优Mall智慧零售系统已经与众多零售客户达成合作。围绕多种应用场景需求,腾讯优图在持续深入技术研究、优化用户智能体验的同时,也为促进产业智能化升级注入了新的强大动力。
