人工智能可以克服地震预测的难题吗?沃森想试试

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2015-11-25 10:05 我要评论(0)

钟舒婷

每周全世界都会发生 20-30 起震级在 4.5 以上的地震,但大部分都没有被预测到。

IBM 近日宣布,正在为人工智能沃森培训一个新技能——预测火山、地震。IBM 的一组计算机科学家和奥斯汀大学、纽约大学的研究人员合作,建立了一个用于预测地震的数学模型。

这个模型收集了来自全球的地表传感器信息,并结合众多的地壳、地震理论,不过鉴于我们对地球内部非常不了解,所以这个模型运算起来非常麻烦,如果是在家庭电脑上运作,三年才能知道地底发生了什么,因此 IBM 选择在超级计算机“红杉”上运作,每秒可以运算 16324 万亿次。

地震预测与天气预报的不同之处在于,我们没有办法在地表下面安装传感器,而地震发生的原理非常很复杂,并未表现出明显的规律。如果我们只是依靠动物活动、气压变化,根本没办法准确预测地震发生的时间和地点。

“我们对地球内部的认识远远比不上地表,”研究人员 Costas Bekas 承认,不过通过这个模型,起码可以加深地质学家、地壳学家们对地震的认识,“如果你不了解,那怎么预测这种现象呢?”

不过在花费 20 多亿美元收购“天气公司”的数据部门后,沃森除了做天气预报员,还能通过这庞大的气象数据,提高预报自然灾害的准确率。

地震预测还很遥远,现阶段我们还是先做好抗震、避震措施吧。

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