IBM成立沃森IoT全球总部 用人工智能进军物联网

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2015-12-17 13:00 我要评论(0)

人工智能(AI)已经成为了近期最具煽动性的标语,让伊隆·马斯克,、Peter Thiel等科技大牛们推出的新组织OpenAI登上了头条。AI并不是杀人机器的同义词,它正从无数冗杂的数据中搜集着新信号,从天气预报到喧哗的社交媒体,再到温度计的读数。今天,IBM为它的AI系统沃森(Watson)开放了新通道,还包括一套新的应用程序接口(API),可以让其他公司与组织将数据输入这个巨脑中进行分析。

沃森(Watson)是IBM的认知计算机,它曾在猜谜游戏中击败人类、能帮助医生诊断病人,还能帮助金融专家向客户推荐产品。现在,它又有了新任务——帮助IBM的客户处理物联网中的巨量数据。日前,IBM的沃森物联网全球总部在慕尼黑开张,这是蓝色巨人20年来在欧洲最大的一次行动。同时开放的还有一些强大的API,包括语音识别、机器学习、预测和分析服务、视频和图像识别服务以及非结构化文本数据的分析服务。这些服务将允许用户为自己的产品加入复杂的新功能和用户界面。

IBM成立沃森IoT全球总部 用人工智能进军物联网

真正的AI并不是要去造一个无所不知的计算机,而是一个优秀的学习者,可以从大量数据中进行筛选,并勤于为重复出现的模式进行分类。例如,当涉及到飞机的传感器读数等飞行数据时,AI能发现让飞机消耗过多燃料的原因,这正是IBM正在与飞机制造商Airbus合作的项目。

物联网(Internet of things)中的设备也会像飞机一样会产生大量数据。(这又是另一个口号。)从本质上说,它能将涡轮机、水泵、飞机等设备连接在一起,而不仅是你能想到的常规设备,例如计算机和智能手机。在这个领域,IBM正与Predix对垒,后者是GE旗下用于分析机械数据的云大脑。

有了Watson,IBM已经超出了工业设备的领域,延伸至视频、语言或推特上的文本等等。例如涡轮机发出的语音提示「踏板过软」对计算机来说无法直接理解。它是「非结构化数据」,需要筛选以便理解。但是在读取足够的推特等文本后,AI可以知道这个特定的短语实际上意味着刹车不好用了。

Watson接口的开放向世界宣告IBM已经在着手几项试点程序。IBM与北京环保局合作,将非结构化数据与传统的直接测量结合在一起,跟踪并预告城市的空气污染情况。IBM的Watson 物联网与教育总经理Harriet Green说:「利用一些不太结构化的东西,如人们所拍摄的录像,呼叫中心的记录和博客等,可以帮助我们精确识别污染物来自哪里,以及它们如何转移。」IBM宣称它的努力已经让一种超细颗粒的污染源下降了20%。不过,根据近期的报告,北京想要治理空气污染,还有很长的路要走。

Green将管理IBM最新的Watson物联网慕尼黑国际总部,那里有1000名员工。新的总部会直接与客户一起研发项目,例如其中一个项目就是与通讯公司Vodaphone和南西班牙安达卢西亚政府合作。Vodaphone计划在接下来的两年内投入2.43亿欧元(约2.67亿美元)到包括物联网传感器与数据分析在内的新基础设施中。

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IBM与Vodaphone的合作前景现在看来有些低迷。Green用相当模糊的措辞来描述他们的进程:「利用(人们的)情绪、处在服务周边的状态、输入文字和发博客的方式(自然是受到允许的)来开发系统、网络和回应……这与普通人真正想要的东西是一致的。」

面对举例的要求,她举出了有关路面坑洼的话题。南西班牙的人们上传了与「路面存在大量坑洼」有关的文字、照片与视频。分析这些数据可以帮助城市管理者找到这些坑洞的位置,哪些对司机很危险。它上不得台面,但这才是人们真正关心的事。

本文来源:机器之心 编译:Chen Xiaoqing、汪汪

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