尽管有Pepper,但日本人工智能产业已落后

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-02-18 16:32 我要评论(0)

译/海中天(公众号:zhidxcom)

在东京西部的森林里有一个实验室,它属于日立,一条小路将实验室与外部世界相连,它被叫作 极客之路 。Kazuo Yano是日立实验室的首席科学家,他说公司开发的AI技术可以分析人的行为,可以让人更幸福,工作更有效率。

去年夏天,日立公布了AI研发的进展,此举迅速激起了竞争对手NEC和富士通的响应。两家公司都展示了自己在资料分析、机器学习方面取得的成绩。

科技公司之所以争先恐后,主要是因为日本首相安倍晋三(Shinzo Abe)号召企业利用好AI和机器人,在安倍晋三的经济增长战略中,AI和机器人是重要的组成部分,他鼓励企业加大对新技术的研发投入。

在日本科技集团中,这样的案例是很稀罕的。尽管他们在这些领域研究了几十年,但在机器学习方面谷歌和IBM更胜一筹。

我们并没有在技术上落后。 富士通AI应用顾问部门主管Yuzuru Yamakage说,公众认为富士通没有在AI方面进行研究, 我们对这点有很强的危机感 。

富士通高管们说,在展示最新AI研发成果方面,在为客户提供咨询服务并将技术应用于企业方面,他们现在更开放了。还有一些日本企业到国外寻找合作伙伴一起开发,如软银就和IBM合作,将Watson AI系统引入到类人型机器人Pepper中。汽车制造商丰田旗下人力资源公司 Recruit Holdings从谷歌、美国知名大学寻找人才,在硅从建立了AI实验室。

如果我们在同一个战场和谷歌竞争,我们可能赢不了。 NEC高级副总裁Katsumi Emura说, 但在某些特定领域 比如面部识别 我们不想输。

与IBM等竞争对手相比,日本企业存在一个问题,就是它们的品牌战略太弱。IBM正在推动Watson进入到不同的服务中去。

一些批评者说,IBM打着Watson的旗号销售产品,这些产品和2011年出现在公众面前的原系统没有半点关系,2011年时系统曾在电视益智节目Jeopardy! 上大展雄风。

NTT前研究员、东京 电气通信大学AI专家Satoshi Kurihara说: 日本企业不擅长宣传自己的技术,他们正在错失机会。 更大的问题在于,日本科技产业可能不只在营销上失了误,它们还可能无法抓住AI快速发展的机会。

日本德勤咨询高级经理、科技专家Koichi Hasegawa说,日本企业研究的范围太狭窄,他们在更宽泛的战略上往往出现滞后,无法将AI优势转化到商业中去。这个问题在日本消费电子企业身上表现得更严重,曾经它们是智能手机和PC的领导者,当技术的应用变得更广泛时,它们错过了机会。

在AI技术上日本企业到底有没有长远的战略,这无疑是一个问题。 Gartner分析师Tadaaki Mataga说。

Yano承认,在AI技术的潜力上,研究者和管理者之间存在很大的分歧。他说: 企业内部人都很怀疑。 Yano还说,AI已经变得越来越火爆,特别是在去年,怀疑渐渐开始消退,他的研究也开始快速前进。日立正在将核心机器学习技术(名叫H)应用到公司,目的是提高销售、削减成本、提高员工满意度。

例如,日立将H安装到公司的仓库管理系统,当定单进来时,它可以计算产品的最快路径,让员工的工作时间降低8%。之前的AI系统和软件需要针对不同的使用环境作出调整,H却可以自己学习,不需要人类参与就能得到不同的结果。

日立认为可以用一个AI系统来解决现实世界的不同问题,对此竞争对手强烈反对,分析师们说到目前为止,还没有哪家企业可以将AI先进技术转化为实际商业工具并从中获得稳定的营收流。

许多时候,数据分析、传感器和识别等传统技术只是披了层AI的外皮。

NEC利用自己的面部识别技术分析移动的图像,帮助预防犯罪。它希望AI技术可以辅助企业高管,帮助管理层作决策,开发新产品。富士通则表示,深度学习技术(AI技术的一种,它可以模拟人类大脑神经元的功能)可以用来识别手写中国文字,还可以侦测新型网络攻击。

就目前来看,两家公司都对Ai的销售目标保持适度的乐观。NEC希望5年内通过AI相关业务累计获得2500亿日元(21亿美元)的销售,富士通的目标是2018至2019财年营收500亿日元。NEC计划在2019年3月之前将AI研发员人数翻倍。全球人才争夺战已经打响,去年百度挖走了NEC美国研究主管,还有一些人才被谷歌和Facebook夺走,NEC也不示弱,他们从对手那里也挖了人。NEC高级副总裁Katsumi Emura说: 我会采用任何可能的办法吸引人才,最终,人才会决定游戏的成败。

日本企业还在寻找新的合作伙伴一起开发新技术。NEC高级副总裁Katsumi Emura说: 单靠一门技术不可能覆盖到所有领域,我们必须寻找合作伙伴。

日本制造企业不断向硅谷创业企业投资。

大企业的速度不是很快,创业企业可以弥补这个缺陷。 日本国立高等工业科技研究院AI主管Junichi Tsujii说。

在投资的时候,日本企业要与更大的对手(如谷歌和Facebook)竞争,它们必须更快地确定目标。德勤日本高级经理、科技专家Koichi Hasegawa说: 在硅谷,日本企业一般会选择财务支持和合作研发。至于怎么利用创业公司的技术却不是很清楚,交易往往难以成功。

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