9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-03-10 09:30 我要评论(0)

9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

人机围棋大战第一局,李世石(黑) VS AlphaGo (白中盘胜)

来源:知识分子公众号

编者按:

人机对弈的巅峰对决,李世石九段首场被棋界寄予厚望,但是盘中出现情绪波动最终被机器逆转。他在赛前认为人工智能还不够强、排除万一的担心居然一语成谶,“因为人类下棋时会有失误。”

人类输了棋,有人在欢呼人工智能的伟大胜利,有人的感受比较失落,还有的人开始担忧未来。而在谷歌CEO施密特看来,不管胜败,人类都是最大的赢家。

“机器”总比人类强?在各种情绪面前,历史和现实都已经表明,这似乎是不可阻挡的趋势。也许人类应该避免的是因为赛事带来的人与机器二元对立的情绪,因为我们终将迎来一个人工智能技术应用日渐丰富的生活场景。

文 | 江铸久、卫鸿泰、张峥、田渊栋、董飞、朱文章、刘峰、卫鸿泰、何波等

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2015年10月,AlphaGo先以5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾二段。这是电脑围棋程序第一次在全尺寸棋盘上公平击败职业围棋棋手。

2016年3月9日——15日,AlphaGo挑战世界排名第二、韩国棋手李世石九段,人机对决举世瞩目。在第一局的对决中,AlphaGo执白186手,以约7.5目的优势中盘取胜,

《知识分子》特邀请多位人工智能、围棋领域的专家,通过微信群和广大网友共同解读人工智能与人类智力的巅峰对决。

感谢各位网友的踊跃参与!

江铸久

九段,中国国家队著名国手,韩国棋院客座棋士。

9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

今天这棋AlphaGo表现挺好的,我觉得。不过不管怎么说,尽管我预测偏向电脑赢,赢一盘就算赢,但没想到第一盘就赢,说明AlphaGo这5个月进步真的很快。从李世石布局阶段就能看出来,他今天在心理上一开始就有波动,因为他采取的是非正常的布局。我估计这是因为他知道是在跟AlphaGo,而不是和人类下棋。

在这种情况下,我个人觉得李世石的布局不算太成功,而且AlphaGo上来的斗志是不错的,断的时候挺果断的,算路是比较深的。这样夸人工智能,也是它长处的地方。

但是中途的时候,李世石追上来了。但是,在我看来左边拆二的发挥,是AlphaGo让职业棋手觉得low的地方,它那个下法肯定不是职业的下法。

但是,有一点意外的就是,AlphaGo那个下法损失并不大,整个下法是很low,损失并不大,相对于在右边破黑棋的空,它的次序下得很精准,加上李世石在右边角上的失误,AlphaGo一下就超出了。

况且它在左边的下法,基本上是AlphaGo胜利宣言的下法。那些小的失误反而让人想起全盛期的李昌镐。李昌镐在形势领先的时候,经常有一些失误,但是倒过来看,他的那些失误都是很保险的,一点风险都不冒就会赢下来。

所以,我觉得AlphaGo很了不起。

卫鸿泰

知乎围棋专栏主持人、围棋业余5段

9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

这一盘,李世石输给机器,意外的是,人类在大局观上输给了机器。

这盘棋开局稍显意外,印象中这样的开局是第一次见,感觉李世石有备而来,故意选择了不常见的下法。

9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

之后作战很强硬,局部来看,黑棋稍有勉强。

9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

之后黑棋逐渐占据上风,进行到76手的时候我觉得AlphaGo下的实在太机械,太僵硬,有点暴露“机器本性”。

9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

进行到这里大家开始普遍看好黑棋了。接下来是本盘最有看点的一招:

102 是非常有个性的一步,也是柯洁(九段)指出的好棋,之后AlphaGo占到便宜以后连续两次脱先,逐渐扭转了局面。

之后右下角的悬念是AlphaGo右下没有跳一路是看到目数优势,简明处理还是没有看到手筋,当然我倾向于前者。

之后收官双方都很平稳,本局唯一一次打劫也简单结束,希望之后能看到AlphaGo对于复杂劫争的控制水平。

张峥

上海纽约大学计算机科学教授、前微软亚洲研究院副院长

9大专家评人机大战:机器本性与人类本性

刚刚仔细读过AlphaGo,没觉得有什么破绽。在自己左右手互搏中的计算价值那部分为了效率用了“快棋”策略,可能粗糙些,但下得多可以弥补。有网友提出的和李世石比赛会“偷招”这个倒不用担心,五局的样本对机器没用,它不靠这个,靠的是工程上高效率、策略上粗枝大叶但大方向正确。

AlphaGo胜利的概率是100%,只不过不见得是这次。“毛病”还是机器学习的老毛玻表现在:无法总结规律,或者说无法吐出一套规整自洽的规律;泛化能力差,无法在复盘中举一反三,即便告诉它哪步走错了,恐怕它也不知道为啥,只是一气儿死磕到撞了南墙才完事。

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