优必选周剑:AlphaGo全局把握令人意外

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-03-10 18:56 我要评论(0)

编者按:3月9日,谷歌AI系统AlphaGo大战世界围棋冠军李世石,首场比赛AlphaGo以1:0首战告捷,李世石最终认输。这一结果震惊了围棋界,也令科技界对谷歌的人工智能系统有了全新的认识。AlphaGo是如何战胜李世石的?如何评价AlphaGo的表现?这次胜利意味着什么?人工智能什么时候能够超越人类?带着这些问题,科技采访了优必选董事长兼CEO周剑,听听这位AI专家怎么说。

文/周剑

1 其实这次还是有些出乎我意料的。我从小也有下棋但水平很烂只能说很浅的理解。之前个人其实是看好李世石会赢得第一盘,但过程会较为艰难,实际过程中李也有较大的机会获胜,但终因体力,情绪等多重因素影响未能把握住胜局。

2 通俗来说以下两点:1),冷血的alphago通盘战力较强。人类棋手基本都有各自爱好与特点。有人强于布局,有人喜欢搅局,有人爱力战,有人精于收官。但alphago似乎通盘综合战力都较强,皮实(有点像小时候看依田纪基的棋,胡说下)。基于胜率的计算使得某些人类不太走的棋Alphago也会走,往往人类棋手认为的破绽反倒最终不见得是大破绽。换句话说:就是alphago的每步棋都是基于相当的计算和通盘胜率做出选择的,即使你看不太懂。

2),alphago毕竟赢在他是机器人。最容易的理解就是相比人类alphago不会累也不会有压力和情绪起伏。尤其进入官子阶段在短兵交接的时候其计算优势会相当明显。而人类的精力与体力在进入中盘以后会明显下降,失误率会相应提高。

3,因对胜率的把握与追求,感觉alphago在全局的把握上也有些令人意外。机器的算力与机器混合学习能力令人侧目。

alphago的弱点:某些时候行棋僵硬,缺乏轻灵飘逸,更近似贴身肉搏。某种程度上缺乏人类棋手的直觉。对某些多棋势的判断不如人类。其实这也是目前的AI水平能够理解的。

3 alphago展现了人工智能技术会在更多的特别场景下或者特殊领域里战胜人类,这其实也是必然的结果,这是人类认识人脑运行机理的结果,人类整体工业水平进步的结果。随着包括半导体技术数学生物技术等等基础的提高,人工智能机器人技术肯定还会在各种场景中发挥更多的作用

4 当人类对人脑的工作机理的认识到一定程度,且相关的配套工业基础能达到对应的程度,人工智能超越人类未必不可能。但这一天还较为漫长。未来的AI其实也是人类对自我认知能力探索的过程中获得的果实,也在帮助我们更好的去发掘人的潜能,相辅相成

5 情感上希望李世石能扳回第二盘,给人类更多的信心以及挖掘人类的潜能!但考虑到心态以及情绪压力等方面因素我个人预测alphago还会继续拿下第二盘。

(周剑,出生于上海,优必选科技有限公司董事长兼CEO,优必选(中国)有限公司董事长,联合兄弟控股(中国)有限公司董事长;威盟国际机械集团 董事长,深圳国际商会理事,深圳国际商会青年委员会委员,深圳机器人协会理事。)

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