百度:已将人工智能用于外卖

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-03-15 19:15 我要评论(0)

谷歌AlphaGo与世界围棋冠军李世石激战正酣,有人说“谷歌的人工智能已经赢了世界冠军,可百度的黑科技还是送外卖……”可是,百度送外卖应用的正是人工智能大数据和深度学习。

百度介绍,对于百度外卖骑士来说,自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值,多长时间能够送到用户家中也可估算,可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事,在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。

毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了,没准人还没到餐厅,饭菜就做好了;做得慢了或者客人特别多,就得在餐厅里等上半天,一边还有别的订单在催促,用户也在家里等得着急。

在百度外卖,每当系统给外卖骑士的手机发出提示,有用户订餐,系统同时还会告诉他,这份餐还需要多久可以做好,甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢,则会规划骑士先去送更快的一单;如果出餐时间较快,则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。

餐厅的出餐时间并不是由餐厅来提前告知骑士,而是来自于百度外卖智能物流系统的全自动精准计算。这正是IDL“预估出餐时间”这一深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单,每间餐厅每道菜的出餐时间,在数据系统里都有记录,并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估,正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。

“用深度学习界最前沿的技术,解决消费者日常遇到最常见的问题,这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。”吴恩达表示,深度学习实验室研发的这款模型,基于深度学习的神经网络,是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据,这套模型推算出的出餐时间,能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。

目前,这一研究成果已经运用到百度外卖的智能物流配送系统之中,全自动的智能系统在给百度骑士派单时,已经充分考虑出餐时间的因素,从而使得骑士能够做到到店就能取餐,不必苦苦等待,节约送餐时间。据了解,下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能,这样,消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。

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