继AlphaGo之后AI下一步将通往何方?

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-03-15 19:25 我要评论(0)

3月15日消息,据国外科技媒体TheVerge报道,在过去的几天时间里,AlphaGo同围棋传奇棋手李世石的世纪之战注定要成为AI研发史上的一座里程碑。围棋,这项中华民族传承已久的棋类游戏,长久以来一直都被业内公认为是一项计算机无法攻克的高地。但DeepMind借助机器学习和神经网络技术,让AlphaGo成为了具备世界级分析和决策能力的围棋大师。

但这些世界上最聪明的大脑聚集到一起,如果只是为了研发出一款能玩围棋游戏的人工智能系统的话,未免也有些太任性了。

DeepMind所完成的工作毫无疑问,将对AI领域产生巨大而深远的影响,而它所采用的深度学习技术也很有可能变革我们未来生活的方方面面,无论是智能手机还是无人驾驶汽车,你能想到的一切都将被它囊括。继AlphaGo之后AI下一步将通往何方?

其实,即便是现在看来所向睥睨的AlphaGo,它在围棋长征路上仍需面对许多强敌。现世界排名第一的18岁中国围棋天才柯洁,在上周看完AlphaGo同李世石的首轮对局后,似乎仍对自己同AlphaGo的假想对局怀有谨慎的乐观,并表示自己仍有百分之六十的机率可以打败AlphaGo。

李世石之所以被选中成为AlphaGo对手的原因,主要是在于李世石本身对位围棋这项比赛的至高象征意义和李世石所历经的丰富而漫长的围棋职业生涯,但若单从能力水平上来讲,柯洁才是目前围棋领域的真正王者。

就目前来看,DeepMind似乎有意在未来向公众开放这套AlphaGo系统,这样的话,AlphaGo同柯洁之间的对战似乎也在所难免。

而许多其他围棋棋手也纷纷表示他们想更多地了解AlphaGo的棋艺,毕竟AlphaGo在目前只手可数的几场公开比赛里,就已经展示了它另类的棋风和策略。

继AlphaGo之后AI下一步将通往何方?

AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)此前曾表示,DeepMind公司正计划要测试一个完全没有经过人类对局训练的新版AlphaGo——其棋艺的进步将完全依靠于自我对战。

若是撇开这些考虑的话,关于计算机能否成为世界级围棋大师的这一问题现在似乎已经不言而喻了。对于所有的信息透明游戏(所有的信息数据都是开放的)来说,计算机面前似乎已经没有什么不可逾越的高山了。然而,对于像多人不限注扑克这样的信息不透明游戏来说,计算机还有很长一段路要走,而下一个挡在它面前的Boss或许将是电子游戏。

在过去的几周里,常有媒体刊文表示经典的电竞游戏《星际争霸》或将成为人工智能的新目标。

基于《星际争霸》在韩国经久不衰的火热程度,乃至上升到电子竞技类体育比赛的新高度的这一事实,我们不难想象,未来的电子竞技游戏里会真得出现“电子玩家”。

哈萨比斯在上周接受媒体采访时,似乎并不排斥人工智能在《星际争霸》中对战的这一想法,但他也表示DeepMind只对那些挡在他们研究主路线上的游戏感兴趣。

“《星际争霸》是一个能测试AI系统的很好的平台,它可以激发我们不断去思考新算法,并让我们测试这些算法是否足够强大,这是一个非常高效的开发AI的方法。当然,我们最终的目标是运用AI来解决那些我们在实际生活中所遇到的难题。”

AI研发者们不惧任何难题,只要它们能激发我们去研发更快的机器人学习和更高效的数据处理技术,让人工决策能变得更为强大。

机器人学习和神经网络技术现在已经被Google广泛地使用到诸如搜索引擎和无人驾驶汽车这样的项目上了,AlphaGo的成就可以推动这些领域更快地发展,或许在你还没察觉到的时候,AI就已经深入到你的生活里了。

杰夫·迪恩(Jeff Dean)是一位就职于Google的计算机科学家,Google内部的许多员工也称杰夫为Google公司里最聪明的一个人。

杰夫目前主要负责Google大脑深度学习研究项目,并已成功将这些新技术应用到了Google公司的众多产品里。杰夫所带领的团队开发出了的一项名为“RankBrain”的深度学习神经网络新算法,如今已经成为Google搜索排名系统里的第三大支柱——杰夫不愿向我们透露前两大技术的名字——而Google也自豪地称RankBrain为Google公司近两年来,在搜索排名方面所取得的一个最大的进步。

总所周知,Google的主要营收来源是通过收集用户数据,并针对性地出售与之配套的广告服务,所有我们不难想象,人工智能技术的不断发展,将使Google搜集用户数据的能力变得更加高效。

继AlphaGo之后AI下一步将通往何方?

当记者问及“机器学习技术在推动Google核心商业模式进一步巩固方面强一些,还是在帮助Google开拓新业务方面强一些?”的时候,杰夫向我们回答道:“我不认为这是一个二选一的问题。在这些人工智能新技术的帮助下,我们确实进一步改进了我们的核心产品,并且,随着数据信息提取和理解能力的提升,我们也在这些产品的基础上,开发出了许多新的功能。但在另一方面,它也确实帮助我们开发出了许多我们之前认为不可能实现的新奇产品。所以,它对两方面都有帮助,我不确定对哪方面的帮助更大,从个人角度来讲的话,我认为它对两方面的推动效果是等价的。”

“我们的世界不存在一个AI无法触及的角落”

当记者提问“机器学习技术会如何进一步推进公司业务发展”的时候,Alphabet公司主席和Google前CEO埃里克·施密特表示:“让我们来回顾一下Google做的所有的大动作吧。我们提供许多搜索服务,提供许多广告服务,我们拥有许多客户,拥有许多数据中心,有许多用户正在使用Google计算,有许多用户正在使用我们的安全软件,每天都是如此。如果你的产品积累了庞大的用户群的话,你就可以用人工智能来进一步改进它,通过对信号的观察和训练学习,你的产品将变得更加的高效。”

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