人机博弈 让人类遇到更好的自己

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-03-16 15:10 我要评论(0)

“阿尔法围棋”(AlphaGo)与韩国棋手李世石的对弈,特别是人工智能的卓越表现,似乎在验证着许多顶级科学家和科技巨头对人工智能发展的担忧。

人工智能会对人类的生存构成威胁吗?比如将其用于武器,超过它们某个“技术奇点”之后产生“智能爆炸”效应,让机器能不断地自我完善,超越人脑的智力,从而脱离人类控制?

应该说,任何技术本身都不带道德标签。技术的“好”与“坏”,全在于人类如何使用和管理。而对人工智能失控的过分警示,掩盖了它们可能带给人类的帮助。人工智能算法让计算机能从自己过去的经验、数据中直接学习,这在许多任务类型中都是通用的。

1997年,IBM公司的超级电脑“深蓝”在一场著名的人机对弈中击败了当时具有统治地位的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。当电脑又赢得了几场比赛后,人类选手基本上对这种比赛失去了兴趣。你或许会认为这就是故事的结局,但卡斯帕罗夫意识到,如果他也能像“深蓝”一样即时访问包含先前所有棋局中棋路的大规模数据库,将会表现得更好。

如果人工智能选手使用数据库工具被认为是公平的,那么人类为什么不能使用呢?为了实现用数据库加强人类大师心智的想法,卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”(manplus-machine)的概念,即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平,而不是让双方互相对抗。

如今,这种比赛被称为自由式国际象棋比赛,它们和混合武术对抗赛相似,选手们可以使用任何他们想用的作战技巧。你可以在没有协助的情况下比赛;也可以成为极其聪明的国际象棋电脑的傀儡,仅仅按照它的指示移动棋子;或是当一个卡斯帕罗夫提倡的“半人马”型选手,也就是人类和人工智能结合的赛博格(Cyborg)。这种选手会听取那些人工智能提出的走棋建议,偶尔也会否决他们,颇似我们开车时使用GPS智能导航的情景。对任何模式选手开放的2014年自由式国际象棋对抗锦标赛上,纯粹使用人工智能国际象棋引擎的选手赢得了42场比赛,而“半人马”型选手则赢得了53常当今世界上最优秀的国际象棋选手队伍,是由一个人类团队和几个不同的国际象棋程序组成的。

还有让人更意外的事情。人工智能的出现并未削弱纯人类国际象棋选手的水平,反而在廉价且超级智能的国际象棋软件激励下,下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。如今,与“深蓝”首次战胜卡斯帕罗夫时相比,拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。现今排名第一的人类国际象棋选手马格努斯·卡尔森就曾和人工智能一起训练,被认为是所有人类国际象棋选手中最接近电脑的一个。他还是有史以来评分最高的人类国际象棋大师。

上述国际象棋选手的成长带给我们的启示是,既然人工智能可以帮助人类成为更优秀的国际象棋选手,那么合理地推测,它也能帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师。

本站文章信息来源于网络以及网友投稿,本站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如果您有什么意见或建议,请联系QQ28-1688-302!

人工智能实验室
相关文章相关文章
  • 哈佛大学用六种“油墨”3D打印出心脏芯片

    哈佛大学用六种“油墨”3D打印出心脏芯片

  • 在美扩张受阻?Line的未来是AI和聊天机器人

    在美扩张受阻?Line的未来是AI和聊天机器人

  • Pokemon Go之后 AR的下一个爆款何时到来?

    Pokemon Go之后 AR的下一个爆款何时到来?

  • 仅20人的Baobab是如何打造VR影视故事的?

    仅20人的Baobab是如何打造VR影视故事的?

网友点评网友点评
阅读推荐阅读推荐

据国外媒体报道,在过去两年内,聊天机器人(chatbot)、人工智能以及机器学习的研发和采用取得了巨大进展。许多初创公司正利用人工智能和...

霍金 视觉中国 图 英国著名物理学家霍金(Stephen Hawking)再次就人工智能(AI)发声,他认为:对于人类来说,强大AI的出现可能是最美妙的...

文|郑娟娟 今年,人工智能(AI) 60岁了。在AI60岁的时候,笔者想要介绍一下AI100,一个刚刚2岁的研究项目,但它的预设寿命是100年,甚至更长...

AlphaGo与李世石的人机大战,为大众迅速普及了人工智能的概念。 但对谷歌而言,除了下围棋,现在的人工智能进展到哪一步了?未来,人工智能...