工信部副部长怎么看AlphaGo

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-03-18 09:43 我要评论(0)

人机围棋大战落幕,阿尔法狗(AlphaGo) 四比一取胜李世石。

人工智能进化的速度实在太快。19年前,深蓝打败了国际象棋冠军卡斯帕罗斯,当时无论是技术人员还是专业棋手,都认为人工智能在围棋领域依然没有能力取得突破。但这一次,阿尔法狗的表现让世人刮目相看。

“人类脑细胞总量这三五千年没有多大发展,但单个芯片集成电路的集成度到2018年将超越脑细胞数量。”工信部副部长怀进鹏接受瞭望智库专访时说。

他认为,“制造业创新变局就在未来3-5年。”

那么,下一个五年在信息技术重塑整个生产生活格局的时候,世界会变成什么样?中国将会在哪里?

人工智能究竟是威胁还是契机?

《财经国家周刊》:这次人机围棋大战,阿尔法狗的表现也让世人大开眼界,人工智能时代是不是真的“狼来了”?

怀进鹏:人工智能正一步一步走向现实,未来不仅可以跟人下棋,甚至可以跟人打球、陪人聊天等等,这就是信息技术带来的变化。

自上个世纪50年代,人工智能就一直很受重视。大家都比较关注机器能不能像人一样有智能。最早的一个判断方式叫图灵测试,即一台机器与人在拉上帘子或背靠背的情形下进行交流,如果无法分辨出机器人身份的话,就认为这个机器具有智能。

为达到这样一个目标,学术界一直在努力。现在进入了互联网时代,一些重要的差别凸显出来,一是算法在不断地完善,二是数据的量从量变到质变,可以通过对大数据的分析、处理来更有效地寻找出一些规律。

从深蓝下象棋,到阿尔法狗下围棋,而大数据也发生了很大变化,从简单的小样本发展到大规模的量。阿尔法狗就可以把过去围棋所有的规则复盘,计算走过的路径,且现在机器速度又足够快,它可以算得又快又好。对博弈过程中的每一手棋,它都能通过数据的处理和存储以及模型的建立,决定下一步怎么去做。

一些优秀的棋者,他在脑袋里也会复盘,记着很多残局,也有很多应对的技巧。但是机器能存储大量的数据,它不光学一个人,可以把这个领域所有人的数据都装进去。

这次围棋大战,与其说是人工智能与人的大战,我觉得更多的是阿尔法狗在数据处理、机器的海量运行、记忆的存储、设计的有效性等方面,都取得了很大的成就。

因此在固定的领域,计算机在与人比赛时,通过大数据的分析和规则的有效利用,成功的概率比较大。例如,在精细化制造中,机器不受情绪影响,可以一如既往按照设定的规则、设定的生产途径实现精细化。而人就会受到情绪和环境的影响。

《财经国家周刊》:有人开玩笑说,如果阿尔法狗主动输给人,就更可怕了,很多人担心人工智能拥有和人一样的神经感知,担心人工智能将来不久会超过人类,人类就面临着末日,您怎么看人工智能人工智能究竟是威胁还是契机?

怀进鹏:人工智能是一项技术,作为技术它是中性的,并没有伦理和价值观的判断。它的好和坏,是我们从社会学和伦理学的角度来判断的。从技术上来说,我们关注它的效率,当它能被有效的利用时,就可以为社会做贡献。如果它被无效或者恶意的利用,就会带来问题。

阿尔法狗主动地、有意识地输给人类,这种可能性也是有的,前提是给它设定了这样的程序,且是由人来设定的。或者是人在设计时,出了一点失误。目前机器自己是不会做到这一点。

比如,你让机器向前走,同时还要设定一个程序,走到一定程度要转弯。出现失误有可能是无意识的失误,有意识的失误只有两种可能,一是人在设计中加入了这样的控制系统,二是设计有缺陷。

另外,机器的一些行为也可能被远程控制或干扰。比如行驶在路上的无人驾驶汽车,因为它要接受很多来自手机和后台云计算的数据,也可能会遇到黑客的攻击。如果后台突然被控制,汽车都停下来是一种可能,汽车无理性的横冲直撞也是一种可能。机器没有好和坏之分,它只有执行。现在机器能做的,还是人设定的这些规则。

机器通过数据的分析,具有一定的学习能力,如果设定机器程序的学习能力去恶意模仿那些不好的行为,就容易带来危险,所以人在设定程序时,应该尽量给机器的学习能力注入正能量。

技术发展到一定程度还是取决于如何被应用。社会也应该有一系列的法律规则来约束机器背后的人,约束设计者应该遵循社会的道德规范,考虑人类的心理承受能力。一个中性的科技,应该有伦理价值和社会价值。

同时,我们也要储备超级技术,能够控制和恢复机器的状态,能控制机器新的演变,不然我们确实会遇到危险。

我国人工智能现在处于什么样的发展阶段?

《财经国家周刊》:我国人工智能现在处于什么样的发展阶段?

怀进鹏:2015年,国家印发了“互联网+”行动的指导意见,说明我国已经把人工智能放到了一个很重要的位置。同时,我们也发布了实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造2025》,其核心正是加快新一代信息技术与制造业深度融合,推进智能制造。

随着经济的发展,社会劳动力成本的提高和对精密高端加工产业的需求,开始出现从过去简单的自动化进入现在的数字化和智能化。

基础理论的研究需要长期进行下去。人工智能的基本原理,通过数学、计算机科学、社会学和心理学的融合、交叉创造新的内容。人们利用数据的能力是一直客观存在的,但是社会生活、社会行为等大量人造数据的出现,使得我们的基础研究有了很大变化。

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