英伟达发布超强大新型芯片用于人工智能

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-04-07 06:33 我要评论(0)

4月7日消息,据TheVerge网站报道,英伟达发布了一块新型芯片,极大的推动了机器学习的极限。英伟达CEO黄仁勋本周二在公司年度GPU技术大会上发布的这款特斯拉P100 GPU,它可以执行深度学习神经网络任务,速度是英伟达之前高端系统的12倍。据英伟达表示,P100是英伟达倾力之作,研发费用高达20亿美元,在一个芯片上有1500亿个晶体管,使得它成为世界上最大的芯片。除了机器学习,P100还能进行各种高性能的计算任务——英伟达只是想让你们知道这款芯片非常擅长机器学习

英伟达将八个P100芯片放入一个超级强大、价值129000美元的名为DGX-1的超级计算机,后者也是周二发布的。这款超级计算机已经预先装上了深度学习软件,它将于今年六月最先被送往美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校以及其它大学的人工智能研究人员。

英伟达因为视频游戏行业生产强大的图像处理芯片而闻名,图像处理需要占用大量运算资源,神经网络深度学习也是如此。神经网络深度学习是一种人工智能,数据通过层层模拟的神经元输入,从而训练计算机识别复杂的模式。随着越来越多公司参与研发深度学习技术——谷歌、微软、亚马逊、Facebook、百度等等——英伟达将自身定位为人工智能芯片制造商。

“深度学习驱动的计算机能够执行我们无法想象的任务,”黄说道。“深度学习不仅仅是个领域或者一个应用程序。它远不止此,所以我们公司将全力以赴。”当涉及推动深度学习向前发展,处理能力至关重要。去年,微软研究人员在ImageNet 计算机视觉挑战斩获第一名,这是因为他们使用了一种比之前使用的深五倍的神经网络。根据发表在期刊《自然》上的一篇文章,DeepMind使用了巨大的计算能力训练它的人工智能AlphaGo,精确来说是1202个CPU和176个GPU。

一般来说,当数据变得越来越大越来越复杂时,深度学习机器执行任务所需要的神经层越多。这意味着为了建造更大的神经网络从而完成更强大的机器学习——例如,自动驾驶车辆实现更精确的图像识别——研究人员和数据科学家需要更强大的芯片,而英伟达旨在提供这类芯片。(艾米丽)

本站文章信息来源于网络以及网友投稿,本站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如果您有什么意见或建议,请联系QQ28-1688-302!

人工智能实验室
相关文章相关文章
  • 哈佛大学用六种“油墨”3D打印出心脏芯片

    哈佛大学用六种“油墨”3D打印出心脏芯片

  • Pokemon Go之后 AR的下一个爆款何时到来?

    Pokemon Go之后 AR的下一个爆款何时到来?

  • 仅20人的Baobab是如何打造VR影视故事的?

    仅20人的Baobab是如何打造VR影视故事的?

  • 在美扩张受阻?Line的未来是AI和聊天机器人

    在美扩张受阻?Line的未来是AI和聊天机器人

网友点评网友点评
阅读推荐阅读推荐

据国外媒体报道,在过去两年内,聊天机器人(chatbot)、人工智能以及机器学习的研发和采用取得了巨大进展。许多初创公司正利用人工智能和...

霍金 视觉中国 图 英国著名物理学家霍金(Stephen Hawking)再次就人工智能(AI)发声,他认为:对于人类来说,强大AI的出现可能是最美妙的...

文|郑娟娟 今年,人工智能(AI) 60岁了。在AI60岁的时候,笔者想要介绍一下AI100,一个刚刚2岁的研究项目,但它的预设寿命是100年,甚至更长...

AlphaGo与李世石的人机大战,为大众迅速普及了人工智能的概念。 但对谷歌而言,除了下围棋,现在的人工智能进展到哪一步了?未来,人工智能...