热气球不听话 谷歌用人工智能算法来控制

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-09-24 18:25 我要评论(0)

科技讯9月24日消息,今夏谷歌旗下的Google X在南美秘鲁升空了一颗互联网热气球,其在秘鲁平流层的滞空时间长达98天。

对于谷歌来说,将热气球升空至平流层对谷歌来说已经是一件稀松平常的事情。现在该项目已经从谷歌实验室剥离出来,成为了一个单独的项目Project Loon。其目的是通过热气球为广大群众提供互联网接入服务。但是这种方法有一个问题,热气球在空中往往会飘忽不定。

这就是为什么谷歌将热气球在秘鲁空域保持了三个多月让人如此的印象深刻。要知道现有的导航系统只能让气球上升或下降,却不能操纵其前后左右移动。因为更为复杂导航系统要么太重,会减少气球的滞空时间;要么过于昂贵,不适用于互联网气球。整个Project Loon项目小组并没有采用喷气推进系统,而是转向通过人工智能操纵气球。

这种人工智能是一个宽泛的概念。但无论如何,谷歌的研究人员通过人工智能算法有效引导了高空热气球。从某种意义上说,这也代表了整个科技界在人工智能领域的重要转变。

在最初,整个团队通过手工算法引导气球,气球导航系统会根据高度、位置、风速以及时间等变量作出预定的反应。但人工智能算法更好利用了机器学习的优势。通过对大量数据进行实时分析,算法可以不断进行学习,其基于过去发生的既定事实,预测并改变即将作出的操纵。Project Loon负责人、前谷歌搜索工程师萨尔·坎迪(Sal Candido)指出,“我们在合适的地方更多采用了机器学习。这些算法比人工处理更为有效。”

当然,人工智能算法并不意味着作出的选择都是正确的。坎迪拥有随机控制的博士学位,这意味着其对不确定性的控制更为在行。当热气球进入平流层后,会有很多的不确定性。虽然无法改变,但却可以通过机器学习技术有效对其进行控制。

当团队刚刚开始启动Project Loon项目时,研究人员认为将互联网信号覆盖地面的唯一方法就是尽可能多的升空热气球。而现在,随着获取了更多的热气球控制权,这意味着他们的互联网接入服务所需要的气球数量将更少。坎迪指出,“通过避免气球飘到海洋上空,我们可以为用户提供更多的互联网接入时间。”

机器学习在Project Loon上的应用与谷歌、Facebook以及Twitter在人工智能领域的研究有些类似。这些公司的人工智能技术正在朝着深度神经网络方向迈进,这种技术是模拟人类大脑的神经元网络算法。其可以用于智能手机的语音识别人脸识别以及个性化搜索结果等等。

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