没那么神 别被他们的人工智能所迷惑了

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-10-08 09:07 我要评论(0)

假如你三年前来我家吃过饭,今天又来吃,你发现我做饭有进步。这时我说,对埃通过运用人工智能分析,我改进了我的做饭体验。你觉得怎么样?

现在有越来越多的科技企业说,通过人工智能的运用,他们降低了风险、发现了问题、提供了解决方案。窃以为,这些都不足信。人工智能如同两年前的大数据,应该说是技术进步的又一个阶段。但是,这个阶段的命名,显然迎合了媒体传播的需要,距离真正的人工智能,还有太远的路要走。

举例来说,银行拥有的大数据比现在任何一家P2P都多,而且专业性无出其右(别和我说社交数据神马的,那些数据的可参考价值,可能还没有你的邻居对你的判断更准确)。在同等情况下,如果说人工智能能让一个初创企业降低风险,或者提高效率,那么这个说法更多的可能是噱头。

因为目前人工智能仍然在发轫阶段,大家分别从各自不同的地方出发。但道路基本上是非常早期。简单的例子来讲:谷歌侧重人工智能里的逻辑运算,微软是语义理解,而苹果在收集数据……这说明整个行业才刚刚开始。如果连这些巨头们都从这样的起点开始,那么大家口中的人工智能,其实不过是大数据的分析再现,冠之以人工智能之名。

因此,别被人工智能吓唬祝特斯拉的马斯克等人对人工智能等警告,其实是担心一旦人工智能掌握自主学习能力以后会迅速拥有个人意志。但是我们距离那个时代至少还有几十年好走。而目前的人工智能,其实非常原始。谷歌的Alpha Go虽然能下棋,但整个逻辑仍然是基于人类的调教和判断,只不过机器的运算速度占了便宜。

人工智能目前还没有带来让人惊叹的改变。谷歌宣布用人工智能来调教应用商店,但是我认为其实际效果并不会比媒体云音乐的歌曲更让人满意。

当下的人工智能其实就是大数据机器学习的混合版,而这种混合版的结果,就是用机器学习来消化数据并提供一些简单的结果出来。

人工智能现在呈现的很多结果,除了围棋以外,还没有可行的结果证明人工智能的结果会超越人工干预。很多人工智能成功的案例,可能就像一个人考上了大学,归功于算命先生一样,没有什么代表性。

只有可不断优化的连续的成功,才能证明一种理论确实有可行性。目前尚且没有实际可行的方案证明人工智能已经可以解决更超前的问题了。目前人工智能的实际效果基本不可靠,在有效的分析和验证之前,人工智能不过是玩具。

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