人工智能:风口与陷阱

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-10-09 10:35 我要评论(0)

2015年7月,《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中被推上国家战略层面。2016年3月,“人工智能”一词首次被写入“十三五”规划纲要,被列为中国未来重点突破的技术领域。同时,学界和产业界人士,纷纷对于人工智能的政策制定进行呼吁。2016年中国人工智能大会上,中科院副院长、中国人工智能学会副理事长谭铁牛表示,需要制定人工智能创新发展的战略规划,推动人工智能诸多利好政策及时落地。

人工智能的发展空间正在快速变大。据艾瑞咨询数据显示,自2014年开始,人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加。其中行业投资额,从2012年的6200万元增长至2015年的14.2亿元。据BBC预测数据显示,2020年,全球人工智能市场规模约为1190亿人民币,中国约为91亿。基于科技在计算处理能力、算法以及大数据三方面取得进步,人工智能获得了突破性进展,资本圈随之火热。

特定应用或率先商业化

人工智能作为一项技术范畴,尽管近年来取得了突破性进展,但目前来看,包含多项技术巅峰的通用人工智能发展仍有障碍。由此,资本目光正聚焦于人工智能的特定应用场景。

自动驾驶作为人工智能技术的交叉应用领域正被资本看好。正如外媒所言“中国2035年将成全球最大无人驾驶汽车的市场”。得益于庞大人口基数以及传统汽车业,无人驾驶产业一旦发展起来,将形成不止于千亿、万亿级别的市场规模。在人工智能技术上,采用深度学习算法结合大数据,成为成本控制的新技术路径。据清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东介绍,这一技术路径的普及,意味着掌握大数据资源的企业将在这场竞赛中获得优势。从事实来看,巨头企业的大数据采集量呈增长之势。2009年来,谷歌无人驾驶汽车总行驶里程为241万公里,以实验室模拟驾驶环境条件,每天行驶里程超过482万公里。

基于特定场景的聊天机器人(行情300024,买入)正成为投资热点。中兴合创投资管理有限公司副总裁沈理告诉记者,目前通用聊天机器人商业化难度太高,所需语义理解、图像识别等一系列技术难以攻克,所以资本更为关注能在特定领域代替人工的机器人

聚焦需求和应用,不要为做技术而搞人工智能。“目前很多企业号称做人工智能技术,却无法找到应用切入点”,沈理告诉记者,人工智能产业受应用和场景牵引,技术应藏在应用后面,真正的商业化价值,取决于技术在哪一个场景中应用成功,在哪一方面能为人类生产生活带来价值。

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