对话谷歌资深研究科学家:人工智能不会一家独大

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-10-19 13:28 我要评论(0)

AlphaGo与李世石的“人机大战”,为大众迅速普及了人工智能的概念。

但对谷歌而言,除了下围棋,现在的人工智能进展到哪一步了?未来,人工智能是否会战胜人类?

近日,谷歌资深研究科学家格雷格·考拉多(Greg Corrado)来到中国,接受包括第一财经在内的媒体采访。

在他看来,人工智能机器学习都是目前十分重要的基础性的新技术,全球很多大学以及公司都有自己的人工智能实验室进行不断尝试创新和研发,令整个行业都中受益。如果这个行业只有一家公司独大,那么这个领域的发展将会更慢更低效,因此人工智能行业竞争越大越开放是一件好事,谷歌希望这个大环境能继续开放且持续地充满竞争。

而对于眼下不少公司产品言必称“人工智能”,Greg Corrado对第一财经记者表示,目前市面上确实存在一些公司把人工智能机器学习用于品牌营销的策略,也许会有一些公司因为不太能够清楚地认识所从事的事情而有所走偏,但是最终消费者应该在意和关注的并不在于技术是如何研发的,而是这些技术是否真正在发挥作用,不要轻易被市场营销左右。

谈到人工智能的挑战,他对记者坦言,对于人工智能行业而言,最大的困难在于人才。“没有足够的一些能真正理解并运用人工智能工具的工程师,以及有创新意识以及有商业头脑的人才。所以我们更多的关注还是在如何培养和探索这样的人才。”

以下是采访实录:

期待机器学习新突破

Q:谈到人工智能,比较热门的一个技术就是深度学习。机器学习是如何帮助深度学习提高效率的呢?

A:这项技术其实在不断变化,机器学习需要数据样本,资源,工具,还有计算机运算能力等多方面的支持。回顾机器学习发展的历史会发现,由于计算机运算速度缓慢成本过高等技术原因滞后影响了程序运行的效率无法满足需求,于是机器学习的发展进程也比较缓慢,也没有实际的产品和服务被推出来。直到最近几年计算机运算能力有了大幅提升,速度提升成本下降并且应用越来越广,这改变了整个局面。所以如今机器学习的瓶颈变成了与人相关的因素,在于人的创造力与创新能力,在于在擅长并懂得如何运用这项技术的人才。所以我们的重心也发生了变化,在其余所有因素和条件诸如充足的数据,免费的工具,资源,足够强大的计算机运算能力等等都满足的情况下,我们需要教会和培养更多的人如何运用机器学习这个技术来将实现他们创新的构思。

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