已经激荡了60年的人工智能,今天我们怎么看?

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-11-18 14:26 我要评论(0)

人工智能并不是一个新鲜的词汇,无论从学界还是业界,人工智能在过去60年里已经经历了三起三落,但人类从未停止对“机器实现人类水平智能”这一最初梦想的追求。不管是投资还是创业,我们都在探索如何在商业环境里找到人工智能的应用价值。那么,已经发展了60年的人工智能,今天我们该怎么看?

技术发展有周期性

从1956年达特茅斯学院第一次正式确立了“人工智能”(AI)这个研究领域开始,历史上的人工智能经历了繁荣的“黄金年代”,也度过了理想破灭的“低谷”,人们在低谷时一度试图采用一些新词(例如:大数据机器学习)来掩饰这个被三次抬高又三次破灭的概念。 然而,人类对AI最初的梦想一直没有改变,终于随着AlphaGo战胜李世石再次被唤醒,并且期待这一次它能为产业发展带来质的突破。

其实不止人工智能,如果我们看关于IT和互联网的热销书籍《浪潮之巅》、《沸腾十五年》等等,整个IT产业在过去几十年同样经历着起起伏伏的周期,这说明了一个问题:技术的发展史是有周期性的。通常上一波技术的普遍应用,往往是引起新的一轮技术发展的原因,这是一个不断从量变到质变的过程。

人工智能发展史

Timing很重要,量变产生质变

在周期性发展的技术创新领域里,创业和投资都需要着眼时代的需求,提前于周期,但又不能超前。正如在YouTube出来之前的许多视频的公司,受制于带宽限制,使它们最终失败;而手机如果只是工作在2G网络下,相信很多移动应用也不可能有今天的成功。

技术创新一定是上一波的量变引起的下一波的质变,当量变没有到来时做质变的事情,就会导致失败。

这也就是为什么技术创业和投资的Timing很重要。 中国的创业环境经过了产品创新和模式创新两个阶段,随着国内基础通信设施越来越完善,互联网的普及带来了海量数据积累,摩尔定律和云计算大大提升了计算能力,我们认为中国已经做好了迎接下一个“技术创新时代”的准备。

除了基础设施完善、计算能力提高、海量数据积累,中国在技术人才的占有率上也逐步走向世界第一的位置。

据前不久白宫发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》统计:从2013年到2015年,在SCI收录的论文里,提到“深度学习”的文章数量增长了约六倍,同时由中国科学家发布的相关论文已经超过了美国,成为世界第一。

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